module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'
时间: 2023-07-02 16:12:37 浏览: 295
这个错误可能是因为在PyTorch中没有名为accuracy的函数。如果您想计算准确率,请考虑使用其他方法,例如手动计算准确率或使用第三方库。以下是一个手动计算准确率的示例代码:
```python
def accuracy(output, target, topk=(1,)):
"""计算准确率"""
with torch.no_grad():
maxk = max(topk)
batch_size = target.size(0)
_, pred = output.topk(maxk, 1, True, True)
pred = pred.t()
correct = pred.eq(target.view(1, -1).expand_as(pred))
res = []
for k in topk:
correct_k = correct[:k].view(-1).float().sum(0, keepdim=True)
res.append(correct_k.mul_(100.0 / batch_size))
return res
```
您可以将此函数添加到您的代码中,并使用此函数计算准确率。
相关问题
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'topk'
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'topk' 是一个错误提示,意味着在 torch.nn.functional 模块中没有名为 'topk' 的属性。这通常是因为你正在尝试使用一个不存在的函数或属性。
在 PyTorch 中,torch.nn.functional 模块提供了一些常用的函数,用于构建神经网络模型。然而,'topk' 并不是 torch.nn.functional 模块中的一个函数。
如果你想使用 'topk' 函数,你可以尝试使用 torch.topk() 函数,它是 torch 模块中的一个函数,而不是 torch.nn.functional 模块中的。
下面是一些相关问题:
1. 什么是 PyTorch?
2. PyTorch 中的 torch.nn.functional 模块有哪些常用函数?
3. 如何使用 torch.topk() 函数?
4. 有没有其他替代的函数可以实现类似的功能?
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize'
引用中提到,只有torch.Tensor类型的对象才有numpy()方法。因此,解决这个问题的方法是将.numpy()放在image后面,即image.numpy()。这样就可以正确地使用numpy()方法了。
引用中提到了另一个与报错相关的问题:'AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize'。这个错误的原因是torch.nn.functional模块中没有resize()方法。解决这个问题的方法是使用torchvision.transforms模块中的Resize类来进行图像的调整大小操作。
综上所述,针对'AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize''的错误,解决方案是使用torchvision.transforms模块中的Resize类来进行图像的调整大小操作,同时将.numpy()放在image后面以正确地使用numpy()方法。