module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'

这个错误可能是因为在PyTorch中没有名为accuracy的函数。如果您想计算准确率，请考虑使用其他方法，例如手动计算准确率或使用第三方库。以下是一个手动计算准确率的示例代码：

def accuracy(output, target, topk=(1,)):
    """计算准确率"""
    with torch.no_grad():
        maxk = max(topk)
        batch_size = target.size(0)

        _, pred = output.topk(maxk, 1, True, True)
        pred = pred.t()
        correct = pred.eq(target.view(1, -1).expand_as(pred))

        res = []
        for k in topk:
            correct_k = correct[:k].view(-1).float().sum(0, keepdim=True)
            res.append(correct_k.mul_(100.0 / batch_size))
        return res

您可以将此函数添加到您的代码中，并使用此函数计算准确率。

相关问题

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'

这个错误是因为 PyTorch 中的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 这个属性。

如果你想要计算准确率，可以使用 `sklearn.metrics` 模块中的 `accuracy_score` 函数，示例如下：

from sklearn.metrics import accuracy_score

y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]

acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print(acc)

输出：

0.3333333333333333

其中，`y_true` 是真实标签，`y_pred` 是预测标签，`accuracy_score` 函数会返回准确率。

module 'torch.nn.functional' has no attribute 'rotate'

根据提供的引用内容，我们可以看出这是一个关于PyTorch中torch.nn.functional模块的问题。根据引用和引用的内容，我们可以得知该模块中没有rotate函数。可能是因为该函数不是常用的深度学习操作，因此没有被包含在该模块中。如果您需要进行旋转操作，可以考虑使用其他库或自己实现该函数。