duplicates = ra_dec[ra_dec.duplicated()] 这个代码是什么意思

这段代码是用来检查一个 Pandas DataFrame 中是否存在重复的行，并将重复的行存储在 `duplicates` 变量中。

具体地说，`ra_dec` 是一个 Pandas DataFrame，它包含了一些天文数据，其中包括赤经（Right Ascension，缩写为 `RA`）和赤纬（Declination，缩写为 `DEC`）两个列。`duplicated()` 方法会返回一个布尔类型的 Series，用于指示 DataFrame 中每一行是否与前面的行重复。如果某一行与前面的某一行重复，则该行会被视为重复行。最后，`duplicates` 变量会将所有重复的行存储起来。

需要注意的是，这段代码并没有对重复行进行任何处理或删除，只是简单地将它们存储在了一个变量中。如果需要删除重复行，可以使用 `drop_duplicates()` 方法。例如，`ra_dec.drop_duplicates()` 可以删除 DataFrame 中的重复行。

相关问题

这两个方式求交集为什么结果不一样？方法一：df_merged2 = pd.merge(bp_rp, j_k, on=['RA', 'DEC'],how = "inner") 方法二：duplicates = ra_dec[ra_dec.duplicated()] df4=duplicates.drop_duplicates( subset=None, keep='first', inplace=False)

方法一和方法二的结果不一样的原因是两种方法对于重复值的处理方式不同。在方法一中，两个 DataFrame 按照列 'RA' 和 'DEC' 进行内连接，只保留两个 DataFrame 中都存在的行。而在方法二中，首先使用 `duplicates = ra_dec[ra_dec.duplicated()]` 选出重复的行，然后使用 `drop_duplicates()` 函数对这些重复行进行去重，保留其中的第一个（`keep='first'`）。

因此，如果 DataFrame 中存在多个相同的 'RA' 和 'DEC'，方法二会将其去重，只保留第一个出现的行；

nutrients = nutrients.drop_duplicates()是什么意思

这段代码的意思是从 DataFrame（数据框）中删除重复的行，并将结果保存到新的 DataFrame 中。具体来说，它会返回一个没有重复行的新的 DataFrame，而不改变原始的 DataFrame。

在这段代码中，drop_duplicates() 是一个 pandas 库中的函数，它可以用于删除 DataFrame 中的重复行。默认情况下，它会删除所有列都相同的行，但也可以通过 subset 参数指定要考虑哪些列进行删除。因此，这段代码中的 nutrients 是一个 DataFrame 对象，它调用了 drop_duplicates() 函数，并将返回结果保存到了一个新的 DataFrame 对象中。

需要注意的是，这段代码并没有修改原始的 DataFrame 对象。如果你想要在原始的 DataFrame 上进行修改，可以使用 inplace 参数，例如：

nutrients.drop_duplicates(inplace=True)

这样，就直接在原始的 nutrients DataFrame 上删除了重复的行。