#include<stdio.h> #include"mgraghBase1.c" //深度优先遍历 void DFS(mGraph a,int v) { printf("%d",v); visited[v]=1; int w; for(w=0;w<N;w++) { if(a.arc[v][w]>0&&a.arc[v][w]<INF&&visited[w]==0) DFS(a,w); } }

在这段代码中，你使用了一个名为 "visited" 的变量，但是我没有看到它的声明或初始化。请确保你在代码中声明并初始化了 "visited" 数组，例如：

#define N 10
int visited[N];

int main() {
    // 初始化 visited 数组
    int i;
    for (i = 0; i < N; i++) {
        visited[i] = 0;
    }
    // ...
}

这将初始化 visited 数组中的每个元素为 0。如果你已经在代码中声明和初始化了 visited 数组，请在提供更多信息时提供更多代码和错误信息，以便我可以更好地帮助你解决问题。

相关问题

2、实现图的深度优先遍历和广度优先遍历 /*用邻接矩阵法创建有向网的算法如下:*/ //#include "adjmatrix.h" #include<stdio.h> *最多顶点个数*/ #define MAX VERTEX NUM20 *表示极大值，即∞*/ #define INFINITY 32768 #defne True 1 #define False 0 #define Error -1 16896 #define Ok 1

深度优先遍历（DFS）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 20

typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;

typedef struct {
    VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];
    EdgeType arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
    int vexnum, arcnum;
} MGraph;

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];

void CreateGraph(MGraph* G) {
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d %d", &(G->vexnum), &(G->arcnum));

    printf("请输入顶点：");
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        scanf(" %c", &(G->vexs[i]));
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
            if (i == j) {
                G->arcs[i][j] = 0;
            } else {
                G->arcs[i][j] = INFINITY;
            }
        }
    }

    printf("请输入每条边的起点、终点、权值：\n");
    for (int k = 0; k < G->arcnum; k++) {
        int i, j, w;
        scanf("%d %d %d", &i, &j, &w);
        G->arcs[i][j] = w;
    }
}

void DFS(MGraph* G, int v) {
    visited[v] = true;
    printf("%c ", G->vexs[v]);

    for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
        if (G->arcs[v][j] != INFINITY && !visited[j]) {
            DFS(G, j);
        }
    }
}

void DFSTraverse(MGraph* G) {
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        visited[i] = false;
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            DFS(G, i);
        }
    }
}

int main() {
    MGraph G;
    CreateGraph(&G);
    printf("深度优先遍历结果：");
    DFSTraverse(&G);
    return 0;
}

广度优先遍历（BFS）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 20

typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;

typedef struct {
    VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];
    EdgeType arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
    int vexnum, arcnum;
} MGraph;

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];

void CreateGraph(MGraph* G) {
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d %d", &(G->vexnum), &(G->arcnum));

    printf("请输入顶点：");
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        scanf(" %c", &(G->vexs[i]));
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
            if (i == j) {
                G->arcs[i][j] = 0;
            } else {
                G->arcs[i][j] = INFINITY;
            }
        }
    }

    printf("请输入每条边的起点、终点、权值：\n");
    for (int k = 0; k < G->arcnum; k++) {
        int i, j, w;
        scanf("%d %d %d", &i, &j, &w);
        G->arcs[i][j] = w;
    }
}

void BFS(MGraph* G, int v) {
    int queue[MAX_VERTEX_NUM], front = 0, rear = 0;
    printf("%c ", G->vexs[v]);
    visited[v] = true;
    queue[rear++] = v;

    while (front != rear) {
        int i = queue[front++];
        for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
            if (G->arcs[i][j] != INFINITY && !visited[j]) {
                printf("%c ", G->vexs[j]);
                visited[j] = true;
                queue[rear++] = j;
            }
        }
    }
}

void BFSTraverse(MGraph* G) {
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        visited[i] = false;
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            BFS(G, i);
        }
    }
}

int main() {
    MGraph G;
    CreateGraph(&G);
    printf("广度优先遍历结果：");
    BFSTraverse(&G);
    return 0;
}

函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph,遍历时用提前定 义的函数Visit访问每个顶点。当访问邻接点时，要求按序号递增的顺序。题目 保证V是图中的合法顶点。 测试用例： 序号GraphV返回 55130426 0 00 1 10 数据结构与算法基础实验指导 2不连通图略略 实验分析： （1）问题分析 深度优先遍历是树的前序遍历的推广，基本步骤是先处理当前顶点，然后递 归处理其尚未被访问过的相邻顶点。不同的存储方法决定了搜索相邻顶点的效率。 本题给定了邻接矩阵存储的图，对任一顶点V，要遍历所有与之相邻的顶点，只 能通过检查邻接矩阵的第V行的每个元素来实现，这一步的时间复杂度固定是O （Nv）。 （2）实现要点： 对于无权图要判断两个顶点V和W之间是否有边，只要判断是否有 Graph->G[V][W]!=0。 代码框架： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedefintVertex; #defineMaxVertexNum10 typedefstructGNode*PtrToGNode; structGNode{ intNv;/*顶点数*/ intNe;/*边数*/ intG[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; }; typedefPtrToGNodeMGraph; intVisited[MaxVertexNum];/*记录某个顶点是否被访问过*/ voidDFS(MGraphGraph,VertexV) { VertexW; printf("%d",V); Visited[V]=1; 11 数据结构与算法基础实验指导 /*待补充代码1*/ } intmain() { /*待补充代码2*/ }

这是一道关于深度优先遍历的题目。给定一个邻接矩阵存储的图，要求从第V个顶点出发进行深度优先遍历，访问每个顶点时使用给定的Visit函数，并且访问邻接点时按序号递增的顺序。

根据深度优先遍历的思想，我们需要从当前顶点V开始，依次遍历其未被访问过的相邻顶点，直到遍历完整个图为止。具体实现时，可以使用递归的方式遍历相邻顶点。在遍历过程中，需要记录每个顶点是否被访问过，避免出现重复访问的情况。

以下是代码框架，需要补充待实现的部分：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef int Vertex;
#define MaxVertexNum 10

typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode {
    int Nv; /* 顶点数 */
    int Ne; /* 边数 */
    int G[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
};
typedef PtrToGNode MGraph;

int Visited[MaxVertexNum]; /* 记录某个顶点是否被访问过 */

/* Visit函数，用于访问顶点V */
void Visit(Vertex V)
{
    printf("%d ", V);
}

/* DFS函数，从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph */
void DFS(MGraph Graph, Vertex V)
{
    Vertex W;

    Visit(V);
    Visited[V] = 1;

    /* 遍历V的所有相邻顶点W */
    for (W = 0; W < Graph->Nv; W++) {
        if (Graph->G[V][W] != 0 && !Visited[W]) { /* 如果W是V的未访问邻接点 */
            /* 待补充代码1：递归遍历相邻顶点W */
        }
    }
}

int main()
{
    int V;
    MGraph Graph;

    /* 读入图 */
    Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode));
    scanf("%d %d", &Graph->Nv, &Graph->Ne);
    for (V = 0; V < Graph->Nv; V++) {
        int W;
        for (W = 0; W < Graph->Nv; W++)
            Graph->G[V][W] = 0;
    }
    for (V = 0; V < Graph->Ne; V++) {
        int X, Y;
        scanf("%d %d", &X, &Y);
        Graph->G[X][Y] = Graph->G[Y][X] = 1;
    }

    /* 初始化Visited数组 */
    for (V = 0; V < Graph->Nv; V++)
        Visited[V] = 0;

    /* 从第V个顶点出发进行深度优先遍历 */
    scanf("%d", &V);
    DFS(Graph, V);

    return 0;
}