np.linalg.inv

`np.linalg.inv` 是 NumPy 中的一个函数，用于计算矩阵的逆。具体来说，对于一个方阵 A，逆矩阵 A_inv 满足 A @ A_inv = A_inv @ A = I，其中 I 是单位矩阵。如果 A 不是方阵或者不可逆，则该函数会引发异常。下面是一个示例：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)

输出结果为：

[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]

可以验证 A_inv 确实是 A 的逆矩阵：

I = np.eye(2)
print(A @ A_inv)
print(A_inv @ A)

输出结果均为：

[[1. 0.]
 [0. 1.]]

相关问题

Python np.linalg.inv

`np.linalg.inv` 是 NumPy 中的一个函数，用于计算矩阵的逆。其语法如下：

numpy.linalg.inv(a)

其中，参数 `a` 是一个可逆矩阵。如果 `a` 不可逆，函数将会抛出 LinAlgError 异常。该函数会返回一个与 `a` 形状相同的矩阵，表示 `a` 的逆矩阵。

例如，下面的代码展示了如何计算一个 2x2 的矩阵的逆：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a_inv = np.linalg.inv(a)

print(a)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]]

print(a_inv)
# 输出：
# [[-2.   1. ]
#  [ 1.5 -0.5]]

需要注意的是，矩阵的逆并不总是存在，只有当矩阵的行列式不为 0 时，矩阵的逆才存在。

np.linalg.inv用法

np.linalg.inv是NumPy库中的一个函数，用于计算矩阵的逆矩阵。其语法如下：

numpy.linalg.inv(a)

其中，a表示要求逆矩阵的矩阵（必须为方阵）。

该函数返回一个矩阵，表示输入矩阵的逆矩阵。如果输入矩阵不可逆，将会抛出LinAlgError异常。

示例：

import numpy as np

# 定义一个方阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求A的逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)

输出：

[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]

说明：上述示例中，输入矩阵A为一个2x2的方阵，np.linalg.inv(A)计算得到其逆矩阵。