详细介绍一下np.linalg.inv() 函数及其参数
时间: 2024-04-12 14:27:25 浏览: 244
numpy基础教程之np.linalg
`np.linalg.inv()` 函数是NumPy库中的一个函数,用于计算一个方阵的逆矩阵。它接受一个二维方阵作为输入,并返回其逆矩阵。
函数的语法如下:
```python
numpy.linalg.inv(a)
```
参数说明:
- `a`:表示输入的方阵。它可以是一个二维NumPy数组或类似数组的对象。
返回值:
- 返回一个表示输入方阵的逆矩阵的NumPy数组。
使用示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a_inv = np.linalg.inv(a)
print(a_inv)
```
输出结果为:
```
[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]
```
需要注意的是,如果输入的方阵不可逆(例如奇异矩阵),则`np.linalg.inv()` 函数会引发 `LinAlgError` 异常。此外,对于大型矩阵而言,计算逆矩阵可能会涉及到数值稳定性和性能方面的问题,因此在实际应用中需谨慎使用。
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