np.linalg.inv(C)
时间: 2024-06-14 13:09:06 浏览: 11
np.linalg.inv(C)是NumPy库中的一个函数,用于算矩阵C的逆矩阵。逆矩阵是指对于一个方阵C,存在一个矩阵D,使得C与D的乘积等于单位矩阵I。逆矩阵在线性代数和数值计算中具有重要的应用。
如果矩阵C是一个二维数组,np.linalg.inv(C)将返回C的逆矩阵。如果C不是方阵或者不可逆,将会引发LinAlgError异常。
以下是一个示例代码,展示了如何使用np.linalg.inv函数计算矩阵的逆:
```python
import numpy as np
# 定义一个2x2的矩阵
C = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 计算C的逆矩阵
C_inv = np.linalg.inv(C)
print(C_inv)
```
输出结果为:
```
[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]
```
注意:计算矩阵的逆需要注意矩阵是否可逆,以及数值计算中可能出现的精度问题。
相关问题
np.linalg.inv
np.linalg.inv函数是NumPy库中的一个函数,用于计算一个矩阵的逆矩阵。它将一个给定的方阵作为输入,并返回其逆矩阵。
在NumPy中,np.linalg.inv函数的调用格式如下:
```python
numpy.linalg.inv(a)
```
其中,a是一个二维的方阵。
例如,如果我们有一个2x2的矩阵a,我们可以使用np.linalg.inv函数来计算它的逆矩阵:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a_inv = np.linalg.inv(a)
print(a_inv)
```
输出结果将是:
```
[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]
```
请注意,如果矩阵不可逆(例如奇异矩阵),则np.linalg.inv函数将引发LinAlgError异常。
np.linalg.inv用法
np.linalg.inv是NumPy库中的一个函数,用于计算矩阵的逆矩阵。其语法如下:
```python
numpy.linalg.inv(a)
```
其中,a表示要求逆矩阵的矩阵(必须为方阵)。
该函数返回一个矩阵,表示输入矩阵的逆矩阵。如果输入矩阵不可逆,将会抛出LinAlgError异常。
示例:
```python
import numpy as np
# 定义一个方阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 求A的逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)
```
输出:
```
[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]
```
说明:上述示例中,输入矩阵A为一个2x2的方阵,np.linalg.inv(A)计算得到其逆矩阵。