groupby没有aggfunc参数

是的，`groupby`没有`aggfunc`参数。`aggfunc`参数通常是在对数据进行聚合操作时使用，例如`pivot_table`或`crosstab`等。`groupby`方法是用于分组数据，可以使用聚合函数来计算每个分组的统计量，例如`count`、`mean`等。聚合操作可以通过`agg`方法来实现。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three','two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

grouped = df.groupby('A')
result = grouped.agg({'C': 'sum', 'D': 'mean'})
print(result)

输出结果为：

      C     D
A           
bar  12  40.0
foo  24  42.5

在上面的示例中，我们首先使用`groupby`方法按照`A`列进行分组，然后使用`agg`方法计算每个分组的`C`列的总和和`D`列的平均值。