能否详细解释一下aggfunc函数的作用和用法？

`aggfunc`通常是在数据分析库如Pandas中用于数据聚合的操作函数，它的作用是对一组数据进行汇总计算，例如求和、平均值、计数、最大值、最小值等统计操作。这个函数集合可以帮助用户快速对数据进行预处理，提取有用信息。

在Pandas DataFrame中，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
aggregated_df = df.groupby('column_name').aggfunc(['sum', 'mean', 'count'])  # 按照'column_name'列分组
# 或者指定特定列应用特定函数
aggregated_df = df.groupby('column_name')['specific_column'].agg(['sum', 'max'])

# aggfunc可以接受多个函数名作为列表，如['mean', 'std']

这里`aggfunc`后面的参数可以是函数名称（如'sum'，'mean'），也可以是列表包含多个函数。结果通常是生成一个新的DataFrame，其中每一行对应原始数据的一个分组，每一列则是该组在所选函数下的结果。