python aggfunc

在Pandas的`pivot_table`函数中，`aggfunc`参数用于指定聚合函数。可以通过传入字典的方式自定义聚合函数。在字典中，键是要聚合的列名，值可以是字符串表示的预定义聚合函数（如"mean"表示平均值），也可以是一个列表，包含多个预定义聚合函数，或者可以是一个自定义的函数。

例如，在使用`df.pivot_table`函数时，可以通过以下方法自定义聚合函数：

df.pivot_table(values=['C', 'E'], index=['A', 'B'], aggfunc={'C': ["count", "unique", lambda x: len(x.unique())], 'E': np.mean})

在上述示例中，`C`列使用了三个不同的聚合函数：`count`用于计算非空值的数量，`unique`用于计算唯一值的数量，`lambda x: len(x.unique())`用于计算唯一值的数量（这两种方式等价）；而`E`列则使用了预定义的平均值聚合函数。