aggfunc

在Pandas库中，aggfunc是一个函数，用于对分组后的数据进行聚合计算。aggfunc通常与groupby方法一起使用，可以对数据进行复杂的聚合计算，如求和、平均值、中位数、最大值、最小值等。

aggfunc可以接受多个聚合函数，可以使用lambda函数自定义聚合函数，还可以对不同的列应用不同的聚合函数。常用的聚合函数包括：

- sum：求和
- mean：平均值
- median：中位数
- max：最大值
- min：最小值
- count：计数

例如，对于一个DataFrame对象df，可以使用以下代码对其中的数据进行聚合计算：

grouped_data = df.groupby('gender').agg({'age': 'mean', 'income': 'sum'})

以上代码示例中，首先使用groupby方法按照性别对数据进行分组，然后使用agg方法对每个分组进行聚合计算，其中对于年龄列使用平均值进行聚合，对于收入列使用求和进行聚合。最终得到的grouped_data对象是一个以性别为索引的DataFrame对象，包含了每个性别对应的平均年龄和总收入。

需要注意的是，在使用aggfunc进行聚合计算时，需要注意数据类型和聚合函数的选择，以确保聚合结果的正确性和可靠性。