b=[1,2,3]; a=[1,1,2]; % 输入信号 n=0:50; x=1.6.^n; % 求解单位脉冲响应 a0=1;a1=1;a2=2;b0=2;b1=2;b2=3; r = roots([1 a1 a2]); A = b0 / polyval(1-r(1), r(1)); B = b0 / polyval(1-r(2), r(2)); C = (b1 - a1*B - a2*A) / (1 + a1*r(1) + a2*r(1)^2); h = A*r(1).^n + B*r(2).^n + C*(-a1-r(1)*a2).^n; % 求解系统响应 y = conv(h, x); % 绘制时域波形图 subplot(2, 1, 1); stem(n, x); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('输入序列'); subplot(2, 1, 2); stem(0:length(y)-1, y); xlabel('n'); ylabel('y(n)'); title('系统响应');帮我检查一下有什么问题
时间: 2024-02-28 07:53:59 浏览: 23
这段代码的问题在于在求解系统响应时,没有考虑到卷积操作的长度问题。具体来说,应该将卷积结果的长度设置为两个输入信号的长度之和再减去1,即:
```
y = conv(h, x, 'full');
y = y(1:length(x)+length(h)-1);
```
这样可以保证卷积结果的长度正确,否则可能会导致结果出现错误。
相关问题
y = filter(b, 1, x); C语言实现
在 C 语言中,你可以使用循环来实现一维滤波操作。下面是一个示例代码,演示如何实现类似于 MATLAB 中 `filter(b, 1, x)` 的功能:
```c
#include <stdio.h>
#define N 5 // 输入信号长度
#define M 3 // 滤波器系数长度
void filter(double b[], double x[], double y[]) {
for (int i = 0; i < N; i++) {
y[i] = 0;
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (i - j >= 0) {
y[i] += b[j] * x[i - j];
}
}
}
}
int main() {
double b[M] = {0.25, 0.5, 0.25}; // 滤波器系数
double x[N] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 输入信号
double y[N]; // 存储滤波后的结果
filter(b, x, y); // 进行一维滤波
printf("滤波后的结果:\n");
for (int i = 0; i < N; i++) {
printf("%g ", y[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
在这个示例代码中,`filter` 函数用于实现一维滤波操作。它使用两个嵌套的循环,外层循环遍历输入信号 `x` 的每个样本,内层循环计算滤波后的输出样本。
滤波器系数 `b` 和输入信号 `x` 都是一维数组,长度分别为 `M` 和 `N`。滤波后的结果存储在数组 `y` 中。
你可以根据自己的需求修改滤波器系数和输入信号的数据。在示例代码中,输出滤波后的结果使用 `printf` 函数进行打印展示。
function y=testfft() %输入a、b、取样点数c a=input('请输入f1 '); b=input('请输入f2 '); c=input('请输入N0 '); %补零 x0=[0:0.001:(c-1)*0.001]; x=1.5*cos(2*pi*a*x0)+cos(2*pi*300*x0)+0.5*cos(2*pi*b*x0); m=nextpow2(length(x)); Nm=2^m; if length(x)<Nm x=[x,zeros(1,Nm-length(x))];%有修改 end %内置函数FFT运算结果保存到y0中 sw=fft(x); %反序 change=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:Nm]-1,m)))+1; y=x(change); %蝶形 for sw=1:m N=2^sw;u=1; W=exp(-i*2*pi/N); for j=1:N/2 for k=j:N:Nm kp=k+N/2; g=y(kp)*u; y(kp)=y(k)-g; y(k)=y(k)+g; end u=u*W; end end save data y sw; end 加注释
好的,以下是加注释后的代码:
```
function y = testfft()
% 输入a、b、取样点数c
a = input('请输入f1 ');
b = input('请输入f2 ');
c = input('请输入N0 ');
% 生成信号,并进行补零操作
x0 = [0:0.001:(c-1)*0.001];
x = 1.5*cos(2*pi*a*x0) + cos(2*pi*300*x0) + 0.5*cos(2*pi*b*x0);
m = nextpow2(length(x));
Nm = 2^m;
if length(x) < Nm
x = [x, zeros(1,Nm-length(x))]; % 补零操作
end
% 使用Matlab内置函数fft计算FFT结果
sw = fft(x); % 结果保存在变量sw中
% 对FFT结果进行反序重新排列
change = bin2dec(fliplr(dec2bin([1:Nm]-1,m))) + 1;
y = x(change);
% 进行蝶形运算
for sw = 1:m
N = 2^sw;
u = 1;
W = exp(-i*2*pi/N);
for j = 1:N/2
for k = j:N:Nm
kp = k + N/2;
g = y(kp) * u;
y(kp) = y(k) - g;
y(k) = y(k) + g;
end
u = u * W;
end
end
% 将FFT结果保存在文件data.mat中
save data y sw;
end
```
注释中对各个部分的解释已经写在代码后面了。不过需要注意的是,这段代码在进行FFT计算时只考虑了实部,没有考虑虚部。如果需要计算复数的FFT结果,需要使用ifft函数。
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