transpose和permute区别
时间: 2023-04-26 18:00:07 浏览: 485
transpose和permute都是矩阵转置的操作,但是它们的区别在于transpose只能对二维矩阵进行转置,而permute可以对多维矩阵进行转置。permute可以通过指定维度的顺序来对矩阵进行转置,而transpose只能对行和列进行转置。因此,如果需要对多维矩阵进行转置,应该使用permute操作。
相关问题
transpose 和permute在python中的区别
transpose和permute都可以用来对多维数组进行维度的变换,但是transpose只能用于二维数组的转置,而permute可以用于任意多维数组的维度交换。transpose将数组的行和列进行互换,而permute则可以将数组中的任意两个维度进行交换,不限于行和列。另外,transpose操作是在原数组上进行的,而permute会返回一个新的数组。
pytorch的permute和transpose
PyTorch中的permute和transpose都是用于改变张量维度顺序的函数。
permute函数可以通过指定维度的顺序来重新排列张量的维度,例如将一个形状为(3,4,5)的张量的维度顺序从(,1,2)变为(2,,1),可以使用以下代码:
```
import torch
x = torch.randn(3, 4, 5)
y = x.permute(2, , 1)
print(y.shape) # 输出(5, 3, 4)
```
transpose函数则是通过交换张量的维度来改变维度顺序,例如将一个形状为(3,4,5)的张量的维度顺序从(,1,2)变为(2,1,),可以使用以下代码:
```
import torch
x = torch.randn(3, 4, 5)
y = x.transpose(, 2).transpose(1, 2)
print(y.shape) # 输出(5, 4, 3)
```
需要注意的是,transpose函数只能交换两个维度,如果需要交换多个维度,需要多次调用transpose函数。而permute函数可以一次性指定所有维度的顺序。
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