python 将excel一列被另一个excel的一列替换

你可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。具体步骤如下：

1. 使用pandas库分别读取两个excel文件中的数据，可以使用read_excel()函数。

2. 将需要替换的列作为索引，使用set_index()函数将其设置为索引。

3. 使用replace()函数将需要替换的列替换为新的值。

4. 将数据写入新的excel文件中，使用to_excel()函数。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将需要替换的列作为索引，使用set_index()函数将其设置为索引
df1 = df1.set_index('column1')
df2 = df2.set_index('column2')

# 使用replace()函数将需要替换的列替换为新的值
df1['column1'] = df2['column3']

# 将数据写入新的excel文件中，使用to_excel()函数
df1.to_excel('new_file.xlsx')

注意：在使用replace()函数时，需要保证两个数据框中的索引是一致的，否则无法进行替换操作。

相关问题

python 将excel一列被另一个excel替换

可以使用 `pandas` 库来实现这个功能，具体步骤如下：

1. 首先导入需要使用的库：

import pandas as pd

2. 读取需要进行替换操作的 Excel 文件和存储替换规则的 Excel 文件：

source_df = pd.read_excel('source.xlsx')  # 需要进行替换操作的 Excel 文件
replace_df = pd.read_excel('replace.xlsx')  # 存储替换规则的 Excel 文件

这里假设需要进行替换操作的列名为 `column_name`，替换规则存储在 `replace.xlsx` 的 `Sheet1` 中，其中第一列为需要替换的值，第二列为替换后的值。

3. 将替换规则转换成字典：

replace_dict = dict(zip(replace_df.iloc[:, 0], replace_df.iloc[:, 1]))

这里使用 `zip()` 函数将需要替换的值和替换后的值一一对应并打包成元组，然后使用 `dict()` 函数将元组转换成字典。

4. 使用 `replace()` 方法进行替换操作：

source_df['column_name'] = source_df['column_name'].replace(replace_dict)

这里使用 `replace()` 方法将需要替换的列进行替换操作。其中 `replace_dict` 是存储替换规则的字典。

5. 将处理后的数据保存到新的 Excel 文件中：

source_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这里使用 `to_excel()` 方法将处理后的数据保存到名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中，并且不保留行索引。

完成以上步骤后，就可以实现将一列数据根据另一个 Excel 文件中的替换规则进行替换的功能了。

python 将excel的一列被另一个excel的一列替换

你可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。具体步骤如下：

1. 使用pandas库分别读取两个excel文件中的数据，可以使用read_excel()函数。

2. 将需要替换的列作为索引，使用set_index()函数将其设置为索引。

3. 使用replace()函数将需要替换的列替换为新的列。

4. 将数据写入新的excel文件中，使用to_excel()函数。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将需要替换的列作为索引，使用set_index()函数将其设置为索引
df1 = df1.set_index('column1')
df2 = df2.set_index('column2')

# 使用replace()函数将需要替换的列替换为新的列
df1['column1'] = df2['column3']

# 将数据写入新的excel文件中，使用to_excel()函数
df1.to_excel('new_file.xlsx')

注意：在使用replace()函数时，需要保证两个数据框中的索引是一致的，否则无法进行替换操作。