python计算图片中颜色比例

要计算图片中颜色比例，可以使用Python中的Pillow库。具体步骤如下：

1. 导入Pillow库：

from PIL import Image

2. 打开图片并获取像素数据：

img = Image.open('image.jpg')
pixels = img.load()

3. 定义一个字典用于记录颜色出现的次数：

color_count = {}

4. 遍历每个像素，统计每种颜色出现的次数：

for i in range(img.size[0]):
    for j in range(img.size[1]):
        color = pixels[i, j]
        if color in color_count:
            color_count[color] += 1
        else:
            color_count[color] = 1

5. 计算每种颜色出现的比例：

total_pixels = img.size[0] * img.size[1]
color_ratio = {}
for color, count in color_count.items():
    ratio = count / total_pixels
    color_ratio[color] = ratio

其中，`total_pixels` 表示图片的总像素数，`count` 表示某种颜色在图片中出现的次数。

6. 输出每种颜色的比例：

for color, ratio in color_ratio.items():
    print('颜色{0}的比例为{1:.2%}'.format(color, ratio))

注意，上述代码中的 `color` 是一个三元组，表示RGB颜色，例如 `(255, 255, 255)` 表示白色。`ratio` 是一个小数，需要乘以100才是百分数。`:.2%` 表示输出小数点后两位。

完整代码示例：

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')
pixels = img.load()

color_count = {}
for i in range(img.size[0]):
    for j in range(img.size[1]):
        color = pixels[i, j]
        if color in color_count:
            color_count[color] += 1
        else:
            color_count[color] = 1

total_pixels = img.size[0] * img.size[1]
color_ratio = {}
for color, count in color_count.items():
    ratio = count / total_pixels
    color_ratio[color] = ratio

for color, ratio in color_ratio.items():
    print('颜色{0}的比例为{1:.2%}'.format(color, ratio))