Python实现保持长宽比的图片缩放及填充

"Python实现按长宽比缩放图片并填充背景" 在图像处理领域，保持原始图片长宽比进行缩放是一项基本操作。这有助于确保图片在调整尺寸后不会失真。本文将介绍如何使用Python的PIL（Pillow）库来实现这一功能。PIL是Python的一个图像处理库，提供了丰富的图像操作接口。 首先，我们定义一个名为`image_aspect`的类，用于处理按比例缩放图片的任务。这个类包含以下方法： 1. `__init__`: 初始化函数，接收参数包括原图片文件路径（`image_file`）、目标宽度（`aspect_width`）和目标高度（`aspect_height`）。类实例化时会打开图片文件并保存在`self.img`中。 2. `change_aspect_rate`: 此方法计算图片缩放比例。首先，获取图片当前的宽度（`img_width`）和高度（`img_height`），然后根据目标宽高比与原图宽高比比较，确定需要缩放的维度。如果原图宽度/高度大于目标宽度/高度，则按宽度缩放；反之，按高度缩放。计算出的缩放率会四舍五入保留一位小数，并应用到图片上。 3. `past_background`: 创建一个与目标尺寸相同的新图片（`self.result_image`），背景色为黑色（RGB值为(0,0,0,255)）。然后，使用`paste`方法将缩放后的图片居中粘贴到新背景图片上。计算偏移量使得图片的边界与背景的边界对齐。 4. `save_result`: 最后，保存处理后的结果图片到指定的`file_name`。 整个流程如下： 1. 实例化`image_aspect`对象，传入原图片路径、目标宽度和高度。 2. 调用`change_aspect_rate`方法，根据图片的长宽比计算缩放比例，并缩放图片。 3. 调用`past_background`方法，创建新的背景图片并将缩放后的图片居中粘贴上去，处理空白区域。 4. 调用`save_result`方法，保存处理结果。 通过这个过程，我们可以确保图片在缩放到特定尺寸时仍保持原有的长宽比，避免拉伸或压缩造成的变形，同时在四周留白或填充颜色以达到指定的输出尺寸。对于需要在不同尺寸显示的场景，如网页或移动应用，这种处理方式尤其有用。