tril(diagonal=-1)
时间: 2024-02-17 17:02:35 浏览: 29
`tril` 是 PyTorch 中的一个函数,它用于返回一个张量的下三角矩阵部分。下三角矩阵是指矩阵的主对角线以下的元素都为零的矩阵。`tril` 函数的使用方法如下:
```
torch.tril(input, diagonal=0, *, out=None) -> Tensor
```
其中,`input` 表示输入的张量,`out` 表示输出的张量。`diagonal` 表示要保留的对角线的位置,当 `diagonal=0` 时表示保留主对角线以下的元素,当 `diagonal=-1` 时表示保留主对角线以下的元素和主对角线上的左侧一个元素。
下面是一个例子:
```
import torch
x = torch.tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
y = torch.tril(x, diagonal=-1)
print(y)
```
这个例子中,输入的张量 `x` 是一个 `3x3` 的矩阵。`torch.tril(x, diagonal=-1)` 返回了一个下三角矩阵,其中主对角线上的左侧一个元素也被保留了。因此,输出的 `y` 为一个 `3x3` 的张量,其中主对角线以上的元素都被替换成了 `0`:
```
tensor([[0, 0, 0],
[4, 0, 0],
[7, 8, 0]])
```
注意,`tril` 返回的是一个新的张量,不会修改原来的张量。如果要修改原来的张量,可以使用 `inplace` 操作。例如,`x.tril_(diagonal=-1)` 将会在原地修改张量 `x`。