numpy大于某个值的索引
时间: 2023-09-08 09:12:07 浏览: 98
可以使用NumPy中的布尔索引来查找大于某个值的元素的索引。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = arr > 3
print(idx) # [False False False True True]
# 可以使用np.where函数查找满足条件的元素的索引
idx = np.where(arr > 3)
print(idx) # (array([3, 4]),)
```
上面的代码中,`idx`是一个布尔数组,`True`表示该位置的元素大于3,`False`表示该位置的元素小于等于3。然后,可以使用`np.where`函数查找满足条件的元素的索引。在这个例子中,满足条件的元素是4和5,它们的索引是3和4。`np.where`函数返回一个元组,其中第一个元素是一个数组,包含满足条件的元素的索引。
相关问题
numpy找大于某个值的索引
可以使用numpy的`where`函数来找到大于某个值的索引。例如,假设有一个numpy数组`arr`,我们想要找到大于5的元素的索引,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
indices = np.where(arr > 5)
print(indices)
```
输出结果为:
```
(array([3, 4]),)
```
这意味着在原数组中,索引为3和4的元素大于5。注意,`where`函数返回的是一个元组,元组中的元素是满足条件的元素的索引。如果要获取索引数组,可以使用`indices[0]`。
numpy找出大于某个数的索引
可以使用numpy的where函数来找出大于某个数的索引,示例如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = np.where(a > 3)
print(idx)
```
输出结果为:
```
(array([3, 4]),)
```
其中,`np.where(a > 3)` 返回的是一个元组,第一个元素是符合条件的元素的索引。在本例中,大于3的元素索引为3和4。
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