将dataframe里的特定字符串改成0

可以使用 pandas 库的 replace() 方法来将 dataframe 中的特定字符串替换为 0。具体代码为：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
    'col2': ['orange', 'apple', 'grape'],
})

# 将 dataframe 中的 'orange' 字符串替换为 0
df = df.replace('orange', 0)

print(df)

输出为：

     col1    col2
0   apple       0
1  banana   apple
2       0   grape

上述代码中，我们先创建了一个示例 dataframe，其中包含两列数据：`col1` 和 `col2`。然后使用 `replace()` 方法将其中的 `"orange"` 字符串替换为 0。最后将替换后的结果打印出来。

相关问题

dataframe去掉特定字符串

DataFrame 是一种在 Python 的 Pandas 库中广泛使用的二维表格数据结构，用于存储和操作数据。如果你想要从 DataFrame 中去除特定的字符串，你可以使用 `replace` 或 `str.replace` 方法。这里有两个常用的方法：

1. **使用 `replace` 方法**:

df = df.replace(to_replace='特定字符串', value='', inplace=True)

`to_replace` 参数是你想要替换的目标字符串，`value` 是你想要替换成的内容（这里设为空字符串），`inplace=True` 表示在原地修改 DataFrame，不返回新 DataFrame。

2. **使用 `str.replace` 方法（适用于列）**:

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('特定字符串', '')

这里的 `column_name` 需替换的列名，该方法会返回一个新的 Series，如果希望在原 DataFrame 上操作，可以赋值给原列。

如果你想保留原样但只是过滤掉含有特定字符串的行，可以使用条件筛选：

df = df[df['column_name'] != '特定字符串']

如何将dataframe中的字符串去除空格

你可以使用 Pandas 库中的 `str.strip()` 方法来去除 DataFrame 中字符串的空格。这个方法会去除字符串开头和结尾的空格，不会修改原始数据，而是返回一个新的 Series。

下面是一个示例代码，演示如何使用 `str.strip()` 方法去除 DataFrame 中字符串的空格：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [' apple ', ' banana ', ' cherry ']})

# 使用 str.strip() 方法去除空格
df['A'] = df['A'].str.strip()

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，你会得到去除了空格的 DataFrame：

        A
0   apple
1  banana
2  cherry

注意，`str.strip()` 方法只会去除字符串开头和结尾的空格，如果你想去除字符串中间的空格，可以使用 `str.replace()` 方法。例如，`df['A'] = df['A'].str.replace(' ', '')` 将会去除字符串中的所有空格。