无网格法求解n-s方程的matlab代码

时间: 2023-05-31 10:07:04 浏览: 66
以下是一个基于有限体积法的无网格法求解Navier-Stokes方程的MATLAB代码示例: ``` % 基本参数 Lx = 1.0; % x方向长度 Ly = 1.0; % y方向长度 Nx = 50; % x方向网格数 Ny = 50; % y方向网格数 dx = Lx / Nx; % x方向网格尺寸 dy = Ly / Ny; % y方向网格尺寸 Re = 100; % 雷诺数 dt = 0.001; % 时间步长 T = 0.1; % 计算总时间 Nt = ceil(T / dt); % 总时间步数 u = zeros(Nx + 1, Ny); % x方向速度 v = zeros(Nx, Ny + 1); % y方向速度 p = zeros(Nx, Ny); % 压力 x = linspace(0, Lx, Nx + 1); % x方向坐标 y = linspace(0, Ly, Ny + 1); % y方向坐标 [X, Y] = meshgrid(x, y); % 初始化速度和压力场 u(1:Nx/2, :) = 1.0; u(Nx/2+1:Nx+1, :) = 0.0; % 迭代求解 for n = 1:Nt % 计算x方向速度的通量 Fx = zeros(Nx + 1, Ny); for i = 2:Nx for j = 1:Ny Fx(i,j) = u(i,j) * dy - Re * (u(i+1,j) - 2*u(i,j) + u(i-1,j)) / dx * dt; end end % 计算y方向速度的通量 Fy = zeros(Nx, Ny + 1); for i = 1:Nx for j = 2:Ny Fy(i,j) = v(i,j) * dx - Re * (v(i,j+1) - 2*v(i,j) + v(i,j-1)) / dy * dt; end end % 计算压力的散度 div_p = zeros(Nx, Ny); for i = 1:Nx for j = 1:Ny div_p(i,j) = (p(i+1,j) - p(i,j)) / dx + (p(i,j+1) - p(i,j)) / dy; end end % 更新速度和压力场 u(2:Nx, :) = u(2:Nx, :) - dt / dy * (p(2:Nx, :) - p(1:Nx-1, :)) + dt / dx * Fx(2:Nx, :); v(:, 2:Ny) = v(:, 2:Ny) - dt / dx * (p(:, 2:Ny) - p(:, 1:Ny-1)) + dt / dy * Fy(:, 2:Ny); p = p - Re * dt * div_p; % 处理边界条件(无滑移边界) u(1, :) = 0; u(Nx+1, :) = 0; u(:, 1) = -u(:, 2); u(:, Ny+1) = -u(:, Ny); v(1, :) = -v(2, :); v(Nx+1, :) = -v(Nx, :); v(:, 1) = 0; v(:, Ny+1) = 0; % 绘制速度和压力场 if mod(n, 10) == 0 clf; quiver(X, Y, u', v', 2); hold on; contour(X, Y, p', 'k'); hold off; axis equal; axis([0 Lx 0 Ly]); title(sprintf('Time = %.4f', n*dt)); drawnow; end end ``` 该代码使用了有限体积法来离散Navier-Stokes方程,其中速度场和压力场都是在网格点上定义的。主要步骤如下: 1. 初始化速度和压力场; 2. 对每个时间步长,分别计算x和y方向速度的通量,以及压力的散度; 3. 更新速度和压力场; 4. 处理边界条件(无滑移边界); 5. 绘制速度和压力场。 在代码中,我们使用了MATLAB的quiver和contour函数来绘制速度和压力场,其中quiver函数用于绘制速度向量,而contour函数用于绘制等压线。我们还使用了MATLAB的drawnow函数来实现动态绘图,以便观察流场的时间演化。

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