plt.savefig('my_plot.png') <Figure size 432x288 with 0 Axes>图片存到哪去了

这个代码将 matplotlib 的图形保存为名为 "my_plot.png" 的文件，该文件将保存在当前 Python 脚本的工作目录中。你可以使用以下代码来查看当前 Python 脚本的工作目录：

import os
print(os.getcwd())

如果你需要更改保存图像的路径，你可以指定一个完整的文件路径来保存图像。例如：

import os
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 保存图像到指定路径
save_path = os.path.join(os.getcwd(), 'images', 'my_plot.png')
plt.savefig(save_path)

在这个例子中，图像将被保存在当前 Python 脚本的 "images" 子目录下，并以 "my_plot.png" 命名。请注意，这里使用了 `os.path.join()` 方法来生成保存路径，以确保在不同操作系统上都能正确地工作。

相关问题

AttributeError: 'function' object has no attribute 'subplots' <Figure size 432x288 with 0 Axes>

在Python中，当你尝试调用一个对象没有的属性时，会出现AttributeError。在你提供的引用中，报错信息是"'function' object has no attribute 'subplots'"，意味着你尝试在一个函数对象上调用'subplots'属性，但该函数对象并没有这个属性。

要解决这个问题，你需要确保你正在调用正确的对象和属性。在这种情况下，你可能是在一个函数上调用了'subplots'属性，而不是在一个Figure对象上调用它。

下面是一个示例，演示了如何使用Figure对象的subplots方法创建一个子图，并使用subplots_adjust方法调整子图之间的间距[^2]：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象和一个包含子图的Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 在子图上绘制一些内容
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 调整子图之间的间距
fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.2)

# 保存Figure对象为图片文件
fig.savefig('plot.png')

请注意，这里使用的是plt.subplots()函数来创建Figure对象和Axes对象，而不是直接调用'subplots'属性。然后，我们可以在Axes对象上绘制内容，并使用Figure对象的subplots_adjust方法来调整子图之间的间距。最后，我们可以使用Figure对象的savefig方法将Figure保存为图片文件。

StopIteration: <Figure size 576x576 with 1 Axes>

这个错误通常出现在使用`next()`函数迭代一个已经结束的迭代器时。在Matplotlib中，有时候使用`plt.show()`函数会返回一个迭代器对象，当你使用`next()`函数继续迭代此对象时，就会出现`StopIteration`错误。

解决这个问题的方法是，不要尝试迭代`plt.show()`返回的对象。如果你需要在一个程序中多次调用`plt.show()`，可以考虑在每次调用之前关闭之前的图形，或者在调用`plt.show()`之前将图形保存到文件中。

例如，下面的代码演示了如何保存图形并关闭图形窗口：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.savefig('figure.png')  # 保存图形到文件
plt.close()  # 关闭图形窗口

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.show()  # 显示图形

在这个例子中，我们先创建一个图形并绘制一条曲线，然后调用`plt.savefig()`将图形保存到文件中，接着调用`plt.close()`关闭图形窗口。接下来，我们再创建一个新的图形并绘制另一条曲线，最后调用`plt.show()`显示图形。注意，这里没有尝试迭代`plt.show()`返回的对象，因为我们只需要显示图形一次。