TypeError: Expected DataType for argument 'Tout' not torch.float32.
时间: 2024-02-12 20:09:00 浏览: 46
这个错误提示意味着你传递给某个函数的 'Tout' 参数的数据类型不正确,它期望的数据类型是 torch.float32。请检查你的代码,确保你正确地设置了 'Tout' 参数的数据类型。你可以使用 .to() 方法将数据类型转换为 torch.float32,例如:
```python
x = x.to(torch.float32)
```
或者,在调用函数时直接指定数据类型,例如:
```python
y = torch.ones(3, 3, dtype=torch.float32)
```
相关问题
TypeError: Cannot interpret 'torch.float32' as a data type。应该怎么改
这个错误发生通常是因为数据类型不匹配,建议检查代码中涉及到的数据类型是否正确。如果是需要将数据类型转换为正确的类型,可以使用 `torch.Tensor.type()` 方法进行转换。
例如,将一个 `torch.Tensor` 转换为 `torch.float64` 类型:
```python
tensor = tensor.type(torch.float64)
```
如果需要将一个 Python 数组转换为 `torch.Tensor`,可以先将其转换为 NumPy 数组,然后使用 `torch.from_numpy()` 方法将其转换为 `torch.Tensor`:
```python
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
tensor = torch.from_numpy(array).type(torch.float32)
```
TypeError: Expected cv::KeyPoint for argument 'keypoints'
这个错误是由于参数 'keypoints' 需要传递一个 cv::KeyPoint 类型的对象,但实际传递的参数类型不正确导致的。请确保你传递给该函数的参数是 cv::KeyPoint 类型的对象。你可以检查一下传递给该函数的参数是否正确,并且确保它是一个 cv::KeyPoint 类型的对象。如果还有其他问题,请提供更多的上下文和代码,我会尽力帮助你解决问题。