帮我写一个利用Keras加载波士顿房价趋势数据集，构建线性回归网络，并对构建好的网络进行编译和训练。

好的，我可以回答这个问题。首先，你需要导入Keras和波士顿房价趋势数据集。然后，你可以使用Sequential模型来构建线性回归网络，添加一个Dense层作为输出层。接下来，你需要编译模型，选择适当的损失函数和优化器，并指定评估指标。最后，你可以使用fit()函数来训练模型，并指定训练的批次大小和训练轮数。