reshape函数用法

A：reshape函数是NumPy库中的一个函数，用于改变数组的形状（维度）。

它的用法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中：

- arr是要改变形状的数组
- newshape是一个整数元组，用于指定新数组的形状
- order是可选参数，用于指定新数组的元素在存储时应按什么顺序排序，可选值为'C'（按行存储）和'F'（按列存储），默认为'C'

示例：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.reshape(a, (3,2))

print(a)
# 输出：[[1 2 3]
#       [4 5 6]]

print(b)
# 输出：[[1 2]
#       [3 4]
#       [5 6]]

上述示例中，将一个(2,3)形状的数组a，通过reshape函数改变形状为(3,2)的数组b。复习一下，a的shape看起来是这样的：(2,3)，即2行三列，那么我们通过reshape将其变形为3行2列即可（shape为(3,2)）。