openmv的net.search()函数

`net.search()`函数是OpenMV机器视觉库中神经网络模块（`nn`模块）的一个函数，用于在输入图像上进行目标检测。

该函数的语法格式如下：

net.search(image, threshold=0.5, roi=None)

其中，`image`为输入图像，可以是OpenMV的图像对象（`image.Image`）或者numpy数组；`threshold`为目标检测的阈值，范围为0到1，默认为0.5；`roi`为目标检测的感兴趣区域，如果没有指定，将检测整张图像。

`net.search()`函数返回一个列表，其中每个元素都表示一个检测到的目标，包含以下属性：

- `x`：目标在图像中的左上角x坐标
- `y`：目标在图像中的左上角y坐标
- `w`：目标的宽度
- `h`：目标的高度
- `p`：目标的概率

需要注意的是，该函数只能在已经加载了神经网络模型的情况下才能使用，而且模型必须是经过目标检测训练的。

相关问题

openmv中串口中断函数

根据引用\[1\]中的代码，openmv中的串口中断函数是Openmv_Receive_Data。这个函数用于接收Openmv传过来的数据。函数中使用了状态机的方式来处理数据的接收。具体的接收逻辑可以参考引用\[1\]中的代码。需要注意的是，根据引用\[2\]中的注意事项，openmv与STM32单片机两个串口的数据格式应保持一致，同时波特率也需要对应。此外，根据引用\[3\]中的说明，调用库函数USART_ClearITPendingBit(DEBUG_USARTx, USART_IT_IDLE)是不会清除空闲中断标志位的，应该采用42-43两条语句实现，否则会一直进入中断函数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [STM32单片机与Openmv的串口通信](https://blog.csdn.net/LJH_1999/article/details/88782943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [openmv串口数据 串口助手_STM32 串口接收不定长数据 STM32 USART空闲检测中断](https://blog.csdn.net/weixin_39622655/article/details/110084448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

openmv的blob.elongatio

引用\[1\]:blob.count()函数用于计算合并后的blob数量。如果merge=True，表示多个blob被合并成一个，返回的就是合并后的数量。如果merge=False，表示不进行合并，返回值总是1。可以通过blob\[9\]来获取合并后的blob。\[1\]

引用\[2\]:在openmv中，可以使用find_max函数来找到最大色块的方形区域。该函数会对传入的blobs进行判断，找到面积最大的色块，并返回该色块的信息。\[2\]

引用\[3\]:在openmv中，可以使用find_blobs函数来找到图像中的色块。该函数接受一个颜色阈值列表作为参数，可以同时检测多个颜色。pixels_threshold参数用于设置像素阈值，area_threshold参数用于设置面积阈值，merge参数用于设置是否合并色块。\[3\]

根据提供的引用内容，openmv的blob.elongation属性可以用于获取blob的长宽比。但是在提供的引用内容中没有直接提到blob.elongation属性的具体用法和返回值。如果需要更详细的信息，建议查阅openmv的官方文档或相关资料。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [openmv图像识别](https://blog.csdn.net/he_Microsoft/article/details/127517003)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]