openmv的net.search()函数

`net.search()`函数是OpenMV机器视觉库中神经网络模块（`nn`模块）的一个函数，用于在输入图像上进行目标检测。

该函数的语法格式如下：

net.search(image, threshold=0.5, roi=None)

其中，`image`为输入图像，可以是OpenMV的图像对象（`image.Image`）或者numpy数组；`threshold`为目标检测的阈值，范围为0到1，默认为0.5；`roi`为目标检测的感兴趣区域，如果没有指定，将检测整张图像。

`net.search()`函数返回一个列表，其中每个元素都表示一个检测到的目标，包含以下属性：

- `x`：目标在图像中的左上角x坐标
- `y`：目标在图像中的左上角y坐标
- `w`：目标的宽度
- `h`：目标的高度
- `p`：目标的概率

需要注意的是，该函数只能在已经加载了神经网络模型的情况下才能使用，而且模型必须是经过目标检测训练的。