openmv的net.search()函数

时间: 2024-03-18 18:40:43 浏览: 74

C_中math.h函数总结

C语言math.h函数总结 C语言中的math.h函数库提供了多种数学运算函数，下面对其中的一些函数进行总结： abs函数函数原型：int abs(int x); 函数功能：求整数x的绝对值函数返回：计算结果参数说明：x为整数所属文件：<math.h>、<stdlib.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ int number=-1234; printf("number: %d absolute value: %d",number,abs(number)); return 0; } ``` fabs函数函数原型：double fabs(double x); 函数功能：求x的绝对值函数返回：计算结果参数说明：x为双精度浮点数所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ float number=-1234.0; printf("number: %f absolute value: %f",number,fabs(number)); return 0; } ``` cabs函数函数原型：double cabs(struct complex znum); 函数功能：求复数的绝对值函数返回：复数的绝对值参数说明：znum为复数，定义如下： ```c struct complex{ double m; double n; } ``` 所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ struct complex z; double val; z.x=2.0; z.y=1.0; val=cabs(z); printf("The absolute value of %.2lfi %.2lfj is %.2lf",z.x,z.y,val); return 0; } ``` ceil函数函数原型：double ceil(double num); 函数功能：得到不小于num的最小整数函数返回：双精度表示的最小整数参数说明：num为实数所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <math.h> #include <stdio.h> int main(){ double number=123.54; double down,up; down=floor(number); up=ceil(number); printf("original number %5.2lf",number); printf("number rounded down %5.2lf",down); printf("number rounded up %5.2lf",up); return 0; } ``` sin函数函数原型：double sin(double x); 函数功能：计算sinx的值函数返回：计算结果参数说明：x单位为弧度所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ double result,x=0.5; result=sin(x); printf("The sin() of %lf is %lf",x,result); return 0; } ``` cos函数函数原型：double cos(double x); 函数功能：计算cos(x)的值函数返回：计算结果参数说明：x单位为弧度所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ double result; double x=0.5; result=cos(x); printf("The cosine of %lf is %lf",x,result); return 0; } ``` 这些函数只是math.h库中的一部分，其他函数还包括atan、atan2、sinh、cosh、tanh、exp、floor、fmod、frexp、log、log10、modf、pow、sqrt、hypot、poly、matherr、ldexp等。

`net.search()`函数是OpenMV机器视觉库中神经网络模块（`nn`模块）的一个函数，用于在输入图像上进行目标检测。该函数的语法格式如下： ```python net.search(image, threshold=0.5, roi=None) ``` 其中，`image`为输入图像，可以是OpenMV的图像对象（`image.Image`）或者numpy数组；`threshold`为目标检测的阈值，范围为0到1，默认为0.5；`roi`为目标检测的感兴趣区域，如果没有指定，将检测整张图像。 `net.search()`函数返回一个列表，其中每个元素都表示一个检测到的目标，包含以下属性： - `x`：目标在图像中的左上角x坐标 - `y`：目标在图像中的左上角y坐标 - `w`：目标的宽度 - `h`：目标的高度 - `p`：目标的概率需要注意的是，该函数只能在已经加载了神经网络模型的情况下才能使用，而且模型必须是经过目标检测训练的。

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openmv的net.search()函数

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