plt.bar(x_14,b_14,width=bar_width,label="9月14日") plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label="9月15日") plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label="9月16日")

这段代码使用了 matplotlib 库中的 `bar()` 函数，用于绘制柱形图。其中的参数含义如下：

- `x_14`、`x_15`、`x_16`：分别表示三个日期的 X 坐标，是一个列表。
- `b_14`、`b_15`、`b_16`：分别表示三个日期的柱形高度，是一个列表。
- `width`：柱形的宽度。
- `label`：柱形图的标签，用于在图例中显示。

这段代码会生成三组柱形图，分别对应 9 月 14 日、9 月 15 日和 9 月 16 日的数据。每组柱形图的 X 坐标和柱形高度分别由 `x_14`、`b_14`、`x_15`、`b_15`、`x_16` 和 `b_16` 决定。同时，每组柱形图都有一个标签，分别为 9 月 14 日、9 月 15 日和 9 月 16 日。在绘制完成后，这三组柱形图会在同一个坐标系中显示，并且会自动生成一个图例，其中包含了每组柱形图的标签。

相关问题

y = ("Total","Female","Male","Rural","Urban") x = df["educational level"] total_width,n = 0.8,5 width = total_width/n x=x-(total_width-width)/2 print(x) plt.bar(x,df["Total"],width = width,label="完成率") plt.bar(x+width,df["Female"],width = width,label="完成率") plt.bar(x+2*width,df["Male"],width = width,label="完成率") plt.bar(x+3*width,df["Rural"],width = width,label="完成率") plt.bar(x+4*width,df["Urban"],width = width,label="完成率") plt. legend() plt. show() 错误为unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'怎么改

要解决这个问题，您需要将变量 `x` 中的字符串转换为浮点数。您可以使用 `.astype(float)` 方法将其转换为浮点数类型。请修改以下代码：

y = ("Total", "Female", "Male", "Rural", "Urban")
x = df["educational level"].astype(float)  # 将字符串转换为浮点数

total_width, n = 0.8, 5
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2
print(x)

plt.bar(x, df["Total"], width=width, label="完成率")
plt.bar(x + width, df["Female"], width=width, label="完成率")
plt.bar(x + 2 * width, df["Male"], width=width, label="完成率")
plt.bar(x + 3 * width, df["Rural"], width=width, label="完成率")
plt.bar(x + 4 * width, df["Urban"], width=width, label="完成率")
plt.legend()
plt.show()

在这里，我们使用 `.astype(float)` 方法将 `df["educational level"]` 中的字符串转换为浮点数。然后，我们进行了相应的计算，并使用转换后的浮点数 `x` 进行绘图。

请确保您的数据列中的所有值都可以正确转换为浮点数，以避免出现异常。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = np.arange(3) y1 = np.array([61.8, 42.8, 48.0]) y2 = np.array([32.9, 12.5, 13.3]) bar_width = 0.3 plt.bar(x, y1, width=bar_width, alpha=0.8, color='skyblue', label='获得offer比例') plt.bar(x + bar_width, y2, width=bar_width, alpha=0.8, color='pink', label='签约比例') plt.title('不同院校求职毕业生获得offer与签约比例') plt.xlabel('学历') plt.ylabel('签约率') plt.xticks(x + bar_width/2, ['双一流院校', '普通本科院校', '专科院校']) plt.legend(loc='upper right') plt.show()给这个图片添加标签，并美化

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体和负号正常显示
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 数据
x = np.arange(3)
y1 = np.array([61.8, 42.8, 48.0])
y2 = np.array([32.9, 12.5, 13.3])

# 柱状图参数
bar_width = 0.3

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y1, width=bar_width, alpha=0.8, color='skyblue', label='获得offer比例')
plt.bar(x + bar_width, y2, width=bar_width, alpha=0.8, color='pink', label='签约比例')

# 添加标题、坐标轴标签和刻度
plt.title('不同院校求职毕业生获得offer与签约比例')
plt.xlabel('学历')
plt.ylabel('签约率')
plt.xticks(x + bar_width/2, ['双一流院校', '普通本科院校', '专科院校'])

# 添加数据标签
for a, b in zip(x, y1):
plt.text(a, b+0.5, '%.1f%%' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
for a, b in zip(x, y2):
plt.text(a+bar_width, b+0.5, '%.1f%%' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)

# 美化图形
plt.ylim(0, 80) # 设定y轴范围
plt.legend(loc='upper right') # 添加图例
plt.show() # 显示图形