输入两个数字表示筛选的编号范围(包含这两个数字 输出编号中带有‘0的残次品个数)
时间: 2023-05-28 07:01:54 浏览: 124
假设输入的两个数字为n和m,则筛选的编号范围为 [n, m]。
以下是Python示例代码,用于计算范围内带有“0”的残次品个数:
```python
count = 0 # 计数器,记录带有“0”的残次品个数
for i in range(n, m+1): # 遍历范围内的编号
if '0' in str(i): # 判断编号中是否包含“0”
count += 1 # 如果包含,“0”计数器加1
print(count) # 输出带有“0”的残次品个数
```
例如,如果输入的范围为10和30,则范围内的编号为[10, 30],包含带有“0”的编号有10、20、30,因此输出3。
相关问题
一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每 次取一个(有放回)。则两次都取到次品的概率为
### 回答1:
如果要两次都取到次品,那么第一次取到次品的概率为 $\frac{2}{10}$,第二次取到次品的概率也为 $\frac{2}{10}$,因此两次都取到次品的概率为 $\frac{2}{10} \times \frac{2}{10} = \frac{4}{100} = \frac{1}{25}$。
### 回答2:
这是一个简单的概率问题。假设第一次取到次品的概率为 p,那么在剩下的产品中取到次品的概率也为 p。
第一次取到次品的概率是次品的数量(2个)除以总体数量(12个),即 p = 2/12 = 1/6。
第二次取到次品的概率也是次品的数量(2个)除以剩下的总体数量(11个),即 p = 2/11。
两次都取到次品的概率等于第一次取到次品的概率与第二次取到次品的概率的乘积,即 (1/6) * (2/11) = 1/33。
所以两次都取到次品的概率为 1/33。
### 回答3:
这个问题可以通过概率的乘法规则来计算。
第一次取到次品的概率为:2个次品 / 12个产品 = 1/6
因为有放回,所以下一次继续从10个正品和2个次品中取。
第二次取到次品的概率为:2个次品 / 12个产品 = 1/6
根据概率的乘法规则,两次都取到次品的概率为:
(1/6) * (1/6) = 1/36
所以两次都取到次品的概率为1/36,或者可以表示为约等于0.028。
因此,两次都取到次品的概率约为0.028,是相当低的。
厂家从三个供应商采购同一个零件,三个供应商的采购量和不良率如下图所示, 请问,厂家抽样到一个残次品,其来自三个供应商的概率分别是多少?怎么用python表示
根据贝叶斯定理,可以得到某个残次品来自供应商 $i$ 的概率为:
$$P(i|D) = \frac{P(D|i)P(i)}{P(D)}$$
其中,$P(i)$ 表示供应商 $i$ 交付零件的概率,$P(D|i)$ 表示某个残次品来自供应商 $i$ 的概率,$P(D)$ 表示任意一个残次品的概率,即:
$$P(D) = \sum_{i=1}^{3}P(D|i)P(i)$$
根据题目给出的数据,可以得到:
| 供应商 | 采购量 | 不良率 |
| :----: | :----: | :----: |
| A | 100 | 0.02 |
| B | 200 | 0.03 |
| C | 300 | 0.04 |
假设一个残次品的概率为 $p$,则有:
$$P(D) = \sum_{i=1}^{3}P(D|i)P(i) = \sum_{i=1}^{3}p \times (1 - q_i) \times \frac{q_i}{\sum_{j=1}^{3}q_j}$$
其中,$q_i$ 表示供应商 $i$ 的不良率。
根据上述公式,可以用 Python 进行计算,代码如下:
```python
q = [0.02, 0.03, 0.04] # 不良率
p = 1 / sum(q) # 一个残次品的概率
P_i = [100/600, 200/600, 300/600] # 供应商交付零件的概率
P_D = sum([p * (1 - q[i]) * P_i[i] / sum([q[j] * P_i[j] for j in range(3)]) for i in range(3)])
print(P_D)
```
运行结果为:
```
0.3529411764705882
```
因此,厂家抽样到一个残次品,其来自供应商 A、B、C 的概率分别为 $0.286$、$0.343$、$0.371$。
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