利用Matlab软件编程实现Dijkstra算法，通过建立一个函数程序实现如下功能：（1）如果输入网络信息以及指定起点，输出该起点到其他各点的最短路长；

好的，我可以帮你解答这个问题。首先，我们需要了解Dijkstra算法的基本原理。Dijkstra算法是一种用于解决带权重图的单源最短路径问题的贪心算法。它通过不断地选择未确定最短路径的节点中距离起点最近的节点，来逐步确定起点到其他各点的最短路径。

接下来，我们可以通过Matlab编写一个Dijkstra算法的函数程序，来实现你所需要的功能。下面是一个可能的实现：

function [dist, path] = dijkstra(graph, start)
% graph: 输入的带权重图，可以表示为邻接矩阵或邻接表的形式
% start: 指定的起点
% dist: 一个向量，表示起点到各个节点的最短路径长度
% path: 一个矩阵，表示起点到各个节点的最短路径经过的节点序列

n = size(graph, 1); % 节点数
dist = Inf * ones(n, 1); % 初始化最短路径长度为无穷大
path = zeros(n, n); % 初始化最短路径经过的节点序列为空

dist(start) = 0; % 起点到自己的距离为0

for i = 1:n-1 % 循环n-1次，每次确定一个节点的最短路径
    min_dist = Inf;
    min_node = 0;
    for j = 1:n % 选择一个未确定最短路径的距离起点最近的节点
        if dist(j) < min_dist && path(start,j) == 0
            min_dist = dist(j);
            min_node = j;
        end
    end
    path(start, min_node) = 1; % 将该节点标记为已确定最短路径
    for j = 1:n % 更新其他节点到起点的最短路径长度
        if graph(min_node,j) > 0 && dist(min_node) + graph(min_node,j) < dist(j)
            dist(j) = dist(min_node) + graph(min_node,j);
            path(start,j) = min_node;
        end
    end
end

这个函数程序可以接受一个带权重图作为输入，以及一个指定的起点。它会输出一个向量`dist`，表示起点到各个节点的最短路径长度，以及一个矩阵`path`，表示起点到各个节点的最短路径经过的节点序列。

你可以在调用这个函数程序时，将你的网络信息表示为邻接矩阵或邻接表的形式，并指定一个起点。例如：

graph = [0 5 3 0;
         0 0 2 1;
         0 0 0 4;
         0 0 0 0];
[start_node, ~] = find(graph); % 找到一个存在的节点作为起点
[dist, path] = dijkstra(graph, start_node);

这个例子中，我们将一个带权重图表示为邻接矩阵的形式，其中0表示两个节点之间没有路径，非零值表示路径的长度。然后，我们找到一个存在的节点作为起点，并调用`dijkstra`函数来计算起点到其他各点的最短路径长度和经过的节点序列。最后，我们可以输出这些结果：

for i = 1:n
    if i ~= start_node
        fprintf('从节点%d到节点%d的最短路径长度为%d，经过的节点序列为:', start_node, i, dist(i));
        path_node = i;
        while path_node ~= start_node
            fprintf('%d ', path(start_node, path_node));
            path_node = path(start_node, path_node);
        end
        fprintf('%d\n', i);
    end
end

这个代码片段会输出起点到其他各点的最短路径长度以及经过的节点序列。你可以根据自己的需要，对这个程序进行修改和扩展，以实现更多的功能。