查看multiprocessing输出的代码
时间: 2024-05-06 18:18:00 浏览: 11
以下是一个简单的示例代码,用于演示如何使用Python的multiprocessing库来创建多进程并输出结果:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""worker function"""
print('Worker:', num)
return
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
```
在这个例子中,我们定义了一个函数`worker`,该函数接受一个参数`num`,并打印出一个字符串。然后我们使用`multiprocessing.Process`类创建了5个进程,并分别传递了每个进程的参数。最后,我们将每个进程对象存储在一个列表中,并通过调用`start()`方法来启动它们。
当我们运行这个程序时,会输出以下内容:
```
Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4
```
这表明所有5个进程都已经成功启动,并且每个进程都执行了`worker`函数,打印出了相应的结果。
相关问题
multiprocessing输出代码
以下是一个简单的使用multiprocessing库进行多进程处理的代码示例:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""worker function"""
print('Worker:', num)
return
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
```
在上面的代码中,我们定义了一个`worker`函数,并将其作为进程的目标函数。然后我们创建5个进程,并将它们的目标函数设置为`worker`。最后,我们启动所有进程并等待它们完成。注意,在多进程编程中,必须在`if __name__ == '__main__':`语句内启动进程,这是为了避免子进程也执行`if __name__ == '__main__':`内的代码,从而导致死循环。
multiprocessing模块使用方法附代码
multiprocessing 是 Python 的一个标准库,它提供了一种在多个进程中并行执行任务的方式。这里是一个使用 multiprocessing 的简单例子:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""worker function"""
print('Worker:', num)
return
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
```
在这个例子中,我们定义了一个函数 `worker`,它接受一个参数 `num`,并简单地打印一条消息。然后,我们使用 `multiprocessing.Process` 类创建了 5 个进程,每个进程都调用 `worker` 函数,传入不同的参数。最后,我们使用 `start` 方法启动了这些进程。
注意到我们使用了 `if __name__ == '__main__':` 来保证该脚本只在主进程中运行,而其他子进程不会再次运行该脚本。
上述代码执行后,将会输出类似以下内容的 5 行消息:
```
Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4
```
当然,multiprocessing 模块可以做的事情远不止如此,还包括进程池、锁、队列等等。如果有需要,可以查看官方文档了解更多信息。