multiprocessing.Array详细用法
时间: 2023-11-24 21:59:30 浏览: 50
好的,非常感谢您的提问。multiprocessing.Array实际上是一个用于进程间共享数据的数组,它是multiprocessing模块下的一个类。下面是一些详细的用法介绍:
1. 初始化一个数组:可以通过multiprocessing.Array(typecode, size, lock=True)方法来初始化一个数组。其中,typecode指定数组元素的类型,size指定数组的大小,lock参数表示是否使用锁。
2. 访问数组元素:可以使用普通数组的访问方式来访问multiprocessing.Array对象中的元素,例如:array[index]。
3. 多进程共享:multiprocessing.Array对象与普通的数组不同之处在于,其可以在多个进程之间共享。在多进程共享时,需要注意以下几点:
(1)在父进程中创建Array对象;
(2)当子进程需要访问Array对象时,需要使用相同的typecode、size以及lock参数创建新的Array对象,并通过共享的方式将其传递给子进程;
(3)在父进程和子进程之间共享数据时,需要加锁避免出现竞争条件。
4. 示例代码:
```
import multiprocessing
# 在父进程中创建Array对象
arr = multiprocessing.Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
def f(arr):
# 子进程中访问Array对象
for i in range(len(arr)):
arr[i] += 1
if __name__ == '__main__':
# 创建新的进程
p = multiprocessing.Process(target=f, args=(arr,))
p.start()
p.join()
# 输出数组中的元素
print(list(arr))
```
本示例中,我们首先在父进程中创建一个包含5个整型元素的Array对象arr。然后,我们创建了一个子进程,在子进程中遍历Array对象并将每个元素加1。最后在父进程中输出Array对象中的元素。可以看到,由于Array对象是多进程共享的,所以子进程操作完毕后,父进程中的Array对象也被修改了。