根据销售部年度各月份销售额数据集，作3D条形图。以年份为X轴，月份为Y轴，销售量为Z轴，各年份的销售额分别用红、绿、蓝三种颜色表示。

好的，我可以帮你完成这个任务。需要说明的是，这里我使用Python语言中的Matplotlib库来绘制3D条形图。

首先，我们需要准备数据。假设我们已经有了一个名为`data`的数据集，其中包含了销售部年度各月份销售额数据，数据格式如下：

year  month  sales
2020  1      10000
2020  2      12000
2020  3      15000
...
2021  1      11000
2021  2      13000
2021  3      16000
...

接下来，我们可以用以下代码来绘制3D条形图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 数据准备
years = sorted(set(data["year"]))
months = sorted(set(data["month"]))
sales = [[data[(data["year"]==year) & (data["month"]==month)]["sales"].iloc[0] for month in months] for year in years]

# 绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
colors = ["r", "g", "b"]
for i, year in enumerate(years):
    xs = [i]*len(months)
    ys = list(range(len(months)))
    ax.bar(xs, ys, zs=sales[i], zdir="y", color=colors[i%3], alpha=0.8)

# 标签设置
ax.set_xlabel("Year")
ax.set_ylabel("Month")
ax.set_zlabel("Sales")

ax.set_xticks(list(range(len(years))))
ax.set_xticklabels(years)

ax.set_yticks(list(range(len(months))))
ax.set_yticklabels(months)

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码后，将会绘制出如下的3D条形图：


其中，红色、绿色、蓝色的条形分别代表了不同年份的销售额数据。X轴表示年份，Y轴表示月份，Z轴表示销售额。