用python写一段代码实现_offsets_to_coords可以替代吗
时间: 2023-08-11 08:03:35 浏览: 50
是的,可以用Python编写代码来实现`offsets_to_coords`函数。以下是一种可能的实现方式:
```python
def offsets_to_coords(offsets, width):
"""
将偏移量列表转换为坐标列表。
:param offsets: 偏移量列表,表示从起始位置开始的偏移量。
:param width: 图像的宽度。
:return: 坐标列表,表示每个偏移量对应像素的位置。
"""
coords = []
for offset in offsets:
row = offset // width
col = offset % width
coords.append((row, col))
return coords
```
该函数接受两个参数:`offsets`和`width`。`offsets`是一个整数列表,表示从图像起始位置开始的偏移量。`width`是图像的宽度。函数通过遍历偏移量列表,将每个偏移量转换为行列坐标,并将结果存储在一个元组中。最终,函数返回一个坐标列表,其中每个元组表示相应偏移量所对应的像素位置。
例如,如果给定偏移量列表`[0, 1, 2, 3, 4, 5]`以及图像宽度为`3`,则函数返回的坐标列表将为`[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2)]`。
相关问题
_offsets_to_coords有替代函数吗
如果您是在使用 spaCy,可以使用 `doc.char_to_line` 和 `doc.char_to_offset` 函数来代替 `_offsets_to_coords`。这些函数可以将字符位置转换为行号和偏移量。
例如,以下代码段将字符串中的每个标记及其行号和偏移量打印出来:
```
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "This is an example sentence."
doc = nlp(text)
for token in doc:
line_number = doc.char_to_line(token.idx)
offset = doc.char_to_offset(token.idx)
print(token.text, line_number, offset)
```
如果您不使用 spaCy,您可以编写自己的函数来实现类似的功能。该函数应该接受一个字符串和字符位置作为参数,并返回行号和偏移量。例如:
```
def char_to_line_offset(text, char_pos):
lines = text.split("\n")
line_num = 1
offset = char_pos
for line in lines:
if offset <= len(line):
return line_num, offset
else:
offset -= len(line) + 1
line_num += 1
```
然后您可以使用该函数来代替 `_offsets_to_coords`。
skimage中_offsets_to_coords的源代码
下面是skimage中_offsets_to_coords函数的源代码:
```
def offsets_to_coords(shape, offsets):
"""Convert pixel offsets to pixel coordinates.
Parameters
----------
shape : tuple
Shape of the image for which the offsets were defined.
offsets : (N, D)-array of ints
Pixel offsets relative to a reference position.
Returns
-------
coords : (N, D)-array of ints
Pixel coordinates given by reference position plus offsets.
Examples
--------
>>> offsets = [[-1, 0], [0, -1], [1, 0], [0, 1]]
>>> offsets_to_coords((3, 3), offsets)
array([[0, 1],
[1, 0],
[2, 1],
[1, 2]])
"""
shape = np.array(shape, dtype=int)
offsets = np.asanyarray(offsets)
if offsets.ndim != 2:
raise ValueError("Offsets must be two-dimensional")
if offsets.shape[1] != shape.size:
raise ValueError("The shape and number of dimensions of offsets "
"do not match")
coords = np.add(np.indices(shape).reshape(len(shape), -1).T, offsets)
return coords
```
该函数的作用是将像素偏移转换为像素坐标。它接受两个参数:图像的形状和相对于参考位置的像素偏移量。它返回一个数组,其中包含参考位置加上偏移量得到的像素坐标。
在这个函数中,输入参数的合法性进行了检查。首先,将形状转换成整数数组,并将偏移量转换成数组。然后,检查偏移量的维数是否为2,并检查偏移量的形状是否与图像形状相同。最后,使用np.indices函数创建一个多维数组,其中包含每个像素的坐标,然后将其与偏移量相加以计算像素坐标。
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