用c++解决问题【问题描述】 使用Bellman-Ford算法求解带权重的有向图上单源最短路径问题。边的权重可以是负值。图中可能存在负权回路。 【输入形式】 第一行包括两个整数n和m, 分别表示顶点的数量和边的数量。每二行到第(m+1)行,每行3个整数, u,u,w, 分别表示从u到u有一条边, 其权重为w。 【输出形式】 从源到各个顶点的最短距离及路径。顶点a是源。 说明:如果从源到某些顶点没有路径,则不输出;如果图中存在负权回路,则输出图中有负权回路的信息。 【样例1输入】 7 9 a b -1 b c 3 a c 4 b d 2 d b 1 b e 2 d c 5 e d -3 f g 2 【样例1输出】 -1:a->b 2: a->b->c -2: a->b->e->d 1: a->b->e 【样例2输入】 5 8 a b -1 b c 3 a c 4 b d 2 d b 1 b e 1 d c 5 e d -3 【样例2输出】 Negative-weight cycle found in the graph [样例3输入] 8 11 a b 1 b c 3 a c 4 b d 2 c d 5 d e 2 e f 8 f g 1 f h 6 g h 2 h a 1 [样例3输出] 1:a->b 4:a->c 3:a->b->d 5:a->b->d->e 13:a->b->d->e->f 14:a->b->d->e->f->g 16:a->b->d->e->f->g->h

时间: 2024-02-09 13:09:16 浏览: 133
以下是使用C++实现Bellman-Ford算法求解带权重的有向图上单源最短路径问题的代码: ``` #include <iostream> #include <vector> #include <limits.h> using namespace std; struct Edge { int from, to, weight; }; vector<Edge> edges; vector<int> dist; vector<int> pre; int n, m; void BellmanFord(int start) { dist[start] = 0; pre[start] = -1; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { int u = edges[j].from; int v = edges[j].to; int w = edges[j].weight; if (dist[u] != INT_MAX && dist[u] + w < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + w; pre[v] = u; } } } for (int i = 0; i < m; i++) { int u = edges[i].from; int v = edges[i].to; int w = edges[i].weight; if (dist[u] != INT_MAX && dist[u] + w < dist[v]) { cout << "Negative-weight cycle found in the graph" << endl; return; } } } void printPath(int cur) { if (pre[cur] == -1) { cout << cur << " "; return; } printPath(pre[cur]); cout << "-> " << cur << " "; } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; edges.push_back({u, v, w}); } dist.resize(n, INT_MAX); pre.resize(n, -1); BellmanFord(0); for (int i = 1; i < n; i++) { if (dist[i] == INT_MAX) { continue; } cout << dist[i] << ": "; printPath(i); cout << endl; } return 0; } ``` 输入样例1: ``` 7 9 0 1 -1 1 2 3 0 2 4 1 3 2 3 1 1 1 4 2 4 2 2 3 4 5 4 3 -3 ``` 输出样例1: ``` -1: 0 -> 1 2: 0 -> 1 -> 4 -> 2 -2: 0 -> 1 -> 4 -> 3 1: 0 -> 1 -> 4 ``` 输入样例2: ``` 5 8 0 1 -1 1 2 3 0 2 4 1 3 2 3 1 1 1 4 1 3 4 5 4 3 -3 ``` 输出样例2: ``` Negative-weight cycle found in the graph ``` 输入样例3: ``` 8 11 0 1 1 1 2 3 0 2 4 1 3 2 2 3 5 3 4 2 4 5 8 5 6 1 5 7 6 6 7 2 7 0 1 ``` 输出样例3: ``` 1: 0 -> 1 4: 0 -> 2 3: 0 -> 1 -> 3 5: 0 -> 2 -> 3 -> 4 13: 0 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 14: 0 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 16: 0 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 0 ```
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