给定一个乱序的栈，设计算法将其升序排序

可以使用经典的栈排序算法，具体步骤如下：

1. 创建一个辅助栈，用于存储排序后的元素。
2. 从原始栈中弹出一个元素，记为cur。
3. 如果辅助栈为空，或者cur小于等于辅助栈的栈顶元素，将cur压入辅助栈。
4. 如果cur大于辅助栈的栈顶元素，将辅助栈的元素弹出，依次压入原始栈，直到cur小于等于辅助栈的栈顶元素，然后将cur压入辅助栈。
5. 重复步骤2到4，直到原始栈为空。
6. 将辅助栈中的元素依次弹出，压入原始栈，即可得到升序排序的栈。

代码实现如下：

void sortStack(stack<int>& s) {
stack<int> helper;
while (!s.empty()) {
int cur = s.top();
s.pop();
while (!helper.empty() && cur > helper.top()) {
s.push(helper.top());
helper.pop();
}
helper.push(cur);
}
while (!helper.empty()) {
s.push(helper.top());
helper.pop();
}
}

相关问题

给定一个整数数组，要求输出其升序排序后形成的数组。

您好！针对您的问题，可以使用常见的排序算法如快速排序（Quicksort）、归并排序（Mergesort）或堆排序（Heapsort）等来实现。

以快速排序为例，其思路如下：

1. 选取数组中的一个元素作为基准值（pivot）；
2. 将数组中小于基准值的元素放到左边，大于基准值的元素放到右边；
3. 对左右两个子数组分别重复步骤 1 和步骤 2，直到子数组中只剩下一个元素。

以下是 Python 代码实现：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
        right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

其中，列表推导式 `[x for x in arr[1:] if x < pivot]` 可以筛选出小于基准值的元素，而 `[x for x in arr[1:] if x >= pivot]` 可以筛选出大于等于基准值的元素。

调用示例：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)  # 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

希望可以帮助您！如果您有任何问题或者需要进一步帮助，请随时告诉我。

给定一个节点数为n的无序单链表，对其按升序排序，生成代码

以下是对一个节点数为n的无序单链表进行升序排序的代码：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def sortList(head: ListNode) -> ListNode:
    if not head or not head.next:
        return head
    
    # 使用快慢指针找到链表中点
    slow, fast = head, head.next
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
    
    # 将链表断开
    mid = slow.next
    slow.next = None
    
    # 递归排序左右两部分
    left = sortList(head)
    right = sortList(mid)
    
    # 合并两个有序链表
    dummy = ListNode(0)
    cur = dummy
    while left and right:
        if left.val < right.val:
            cur.next = left
            left = left.next
        else:
            cur.next = right
            right = right.next
        cur = cur.next
    
    cur.next = left if left else right
    
    return dummy.next

这段代码使用归并排序的思想对链表进行排序，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。