matlab最速下降法示例代码

以下是 MATLAB 最速下降法的一个示例代码：

% 最速下降法示例代码
% f(x1,x2) = x1^2 + 3x2^2 - 4x1 - 12x2
% 设初始点：x(1) = [0,0], 学习率：alpha = 0.1

% 定义函数f(x1,x2)
f = @(x1,x2) x1^2 + 3*x2^2 - 4*x1 - 12*x2;

% 初始化
x = [0; 0]; % 初始点
alpha = 0.1; % 学习率
tolerance = 1e-6; % 迭代精度

% 循环迭代
while true
% 计算梯度向量
grad = [2*x(1) - 4; 6*x(2) - 12];

% 计算下降向量
p = -grad;

% 检查迭代是否结束
if norm(p) < tolerance
break;
end

% 进行一次迭代
x = x + alpha*p;
end

% 输出结果
fprintf('最小值为：%f，最优点为：[%f, %f]\n', f(x(1),x(2)), x(1), x(2));

笑话时间：有一天给美女发了一条短信:"我想痴痴盼盼着你的到来,天天都在等"，结果得到了美女的回复："对不起，我是移动用户，你的短信已成功拦截。"