pandas读取数据全部变成NAN

如果使用pandas读取数据时，所有值都变成了NaN，可能是因为读取的数据文件格式不正确或者数据文件中存在特殊字符，导致无法正确解析数据。可以尝试以下解决方案：

1. 检查数据文件格式是否正确，例如是否为CSV格式。
2. 检查数据文件是否存在特殊字符，例如换行符、制表符等，可以使用文本编辑器打开数据文件，查看是否存在异常字符。
3. 在读取数据时，指定正确的分隔符和编码格式，例如使用sep参数指定分隔符，使用encoding参数指定编码格式。
4. 如果数据文件较大，可以尝试分块读取数据，避免一次读取过多数据导致内存不足。

如果以上方法均无法解决问题，可以提供更多关于数据文件的信息和代码，以便更好地帮助解决问题。