Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 282, in <module> fpr, tpr, _ = roc_curve(y_test.ravel(), y_prob.ravel()) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 992, in roc_curve fps, tps, thresholds = _binary_clf_curve( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 749, in _binary_clf_curve raise ValueError("{0} format is not supported".format(y_type)) ValueError: multiclass format is not supported 进程已结束,退出代码1
时间: 2023-08-02 08:08:21 浏览: 129
linux 下 pip3 报错“ File “/usr/bin/pip3”, line 9, in from pip import mainImportError: canno”处理
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这个错误是因为在计算 ROC 曲线时,模型输出的标签格式是多分类的,而 sklearn 中的 roc_curve 函数只支持二分类的标签格式。解决这个问题的方法是将模型输出的多分类标签转换为二分类标签,可以使用 one-vs-all 或 one-vs-one 策略来实现。另外,还可以使用 sklearn 中的 multiclass_roc_auc_score 函数来计算多分类的 ROC AUC 值。
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