get_tensor_by_name
时间: 2023-04-24 15:04:51 浏览: 76
get_tensor_by_name是TensorFlow中的一个函数,用于通过名称获取Tensor对象。它的作用是在TensorFlow计算图中查找指定名称的Tensor,并返回该Tensor对象。这个函数通常用于在TensorFlow模型中获取某个Tensor的值或者进行Tensor的操作。
相关问题
graph.get_tensor_by_name()的作用
graph.get_tensor_by_name()是TensorFlow中的一个方法,它的作用是通过名称获取图中的Tensor对象。Tensor是TensorFlow中最基本的数据结构,它代表了一个多维数组,可以用于存储输入数据、中间计算结果和输出结果等。在TensorFlow中,每个Tensor都有一个唯一的名称,可以通过这个名称来获取Tensor对象。
使用graph.get_tensor_by_name()方法可以方便地获取指定名称的Tensor对象,从而可以在计算图中使用这个Tensor进行计算或者进行其他操作。这个方法的使用格式如下:
```
tensor = graph.get_tensor_by_name("tensor_name")
```
其中,"tensor_name"是要获取的Tensor的名称。获取到的tensor对象可以用于计算图的其他操作,例如feed操作、fetch操作和直接计算等。
sess.graph.get_tensor_by_name
这是一个 TensorFlow 中的函数,可以根据名称获取一个 tensor。具体而言,sess.graph.get_tensor_by_name(name) 会返回名称为 name 的 tensor。这个函数常用于在 TensorFlow 模型中获取某个 tensor 的值。例如,如果你的模型中有一个叫做 "logits" 的 tensor,你可以使用 sess.graph.get_tensor_by_name("logits:0") 来获取它的值。注意,":0" 表示这个 tensor 是第一个输出,如果有多个输出,可以使用 ":1"、":2" 等来获取它们的值。