用python代码表示lagrange插值多项式的表达式（不带入数值计算）

假设给定的数据点为 $(x_0, y_0), (x_1, y_1), \dots, (x_n, y_n)$，则拉格朗日插值多项式的表达式为：

$$
L(x) = \sum_{i=0}^n y_i\prod_{\substack{j=0 \\ j\neq i}}^n \frac{x-x_j}{x_i-x_j}
$$

以下是用 Python 代码表示拉格朗日插值多项式的表达式：

def lagrange_interpolation(x, y):
    n = len(x)
    L = 0
    for i in range(n):
        Li = y[i]
        for j in range(n):
            if i != j:
                Li *= (x - x[j]) / (x[i] - x[j])
        L += Li
    return L

其中，`x` 是数据点的横坐标，`y` 是数据点的纵坐标，`n` 是数据点的个数，`L` 是拉格朗日插值多项式的值。循环遍历数据点，计算每个插值基函数的值并相加，最终得到插值多项式的表达式。