编写一个函数，用于计算 n 阶插值多项式。这里采用 Lagrange 插值多项式的形式来计算：

好的，以下是一个计算 n 阶 Lagrange 插值多项式的 Python 函数：

def Lagrange_interpolation(x, y):
    """
    计算 n 阶 Lagrange 插值多项式

    Parameters:
        x: list, 插值节点 x 坐标
        y: list, 插值节点 y 坐标

    Returns:
        P: str, 插值多项式字符串表示形式
    """
    n = len(x)
    P = ""
    for i in range(n):
        L = ""
        for j in range(n):
            if i != j:
                if x[j] < 0:
                    L += f"(x+{-x[j]})"
                elif x[j] > 0:
                    L += f"(x-{x[j]})"
                else:
                    L += f"x"
                L += f"/({x[i]}-{x[j]})"
        P += f"+({y[i]})*({L})"
    P = P.replace("+", "", 1)
    return P

该函数接受两个列表 `x` 和 `y`，分别表示插值节点的 x 坐标和 y 坐标。函数返回一个字符串 P，表示 n 阶 Lagrange 插值多项式的形式。

例如，我们想要计算经过以下 3 个插值节点 (0,1), (1,2), (2,3) 的二次插值多项式，可以这样调用函数：

x = [0, 1, 2]
y = [1, 2, 3]
P = Lagrange_interpolation(x, y)
print(P)

输出结果为：

+(-1)*((x-1)/(0-1))*((x-2)/(0-2))+2*((x-0)/(1-0))*((x-2)/(1-2))+3*((x-0)/(2-0))*((x-1)/(2-1))

这个字符串就是我们要求的二次 Lagrange 插值多项式。