在ubuntu如何交叉编译tensorflow

要在Ubuntu上进行交叉编译TensorFlow，您需要以下工具和库：

1. 交叉编译工具链：您需要安装适用于您目标设备的交叉编译工具链，例如ARM架构的设备需要安装arm-linux-gnueabihf交叉编译工具链。

2. Bazel构建系统：TensorFlow使用Bazel构建系统进行构建，因此您需要在Ubuntu上安装Bazel。

3. TensorFlow依赖项：您需要在Ubuntu上安装TensorFlow所需的所有依赖项，包括Python、NumPy、SWIG等。

完成上述步骤后，您可以按照以下步骤在Ubuntu上交叉编译TensorFlow：

1. 设置交叉编译工具链的环境变量，例如：

export CC=arm-linux-gnueabihf-gcc
export CXX=arm-linux-gnueabihf-g++

2. 克隆TensorFlow存储库并切换到所需的版本，例如：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git checkout r2.0

3. 使用Bazel构建系统配置TensorFlow构建环境，例如：

./configure

在配置期间，您需要提供有关目标设备的信息，例如架构、操作系统、交叉编译工具链路径等。

4. 使用Bazel构建系统编译TensorFlow，例如：

bazel build --config=opt --config=crosscompile //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

5. 构建完成后，您可以使用Bazel构建系统打包TensorFlow pip包，例如：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

6. 将生成的pip包复制到目标设备上，并使用pip命令进行安装，例如：

pip install /path/to/tensorflow_pkg/tensorflow-version-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl

完成上述步骤后，您应该能够在目标设备上成功安装TensorFlow。