您需要从MySQL获取数据并将其添加到Redis中。然后，您可以从Redis中获取哈希数据并将其用于html页面显示。

好的，您可以使用Redis的HASH命令将MySQL中的数据添加到Redis中，具体步骤可以参考Redis官方文档。然后您可以使用Redis的GET命令获取哈希数据，并将其用于HTML页面显示的相关业务逻辑中。至于如何将数据显示在HTML页面上，您可以使用JavaScript编写相关代码来实现。如果您有具体的代码实现问题，可以继续向我提问。

相关问题

springboot获取redis哈希数据写入MySQL

A：可以使用Spring Data Redis来获取Redis哈希数据，并使用Spring Data JPA来将数据写入MySQL。

首先，需要在Spring Boot项目中引入Spring Data Redis和Spring Data JPA依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

然后，在配置文件中配置Redis和MySQL的连接信息：

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: root
    password: root

接着，创建一个RedisService类，用于获取Redis中的哈希数据：

@Service
public class RedisService {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public Map<Object, Object> getHashData(String key) {
        HashOperations<String, Object, Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        return hashOperations.entries(key);
    }
}

然后，创建一个JpaService类，用于将数据写入MySQL：

@Service
public class JpaService {
    
    @Autowired
    private MyEntityRepository myEntityRepository;

    public void saveData(Map<Object, Object> data) {
        MyEntity entity = new MyEntity();
        entity.setData(data);
        myEntityRepository.save(entity);
    }
}

最后，在Controller中使用RedisService获取数据，并使用JpaService将数据写入MySQL：

@RestController
public class MyController {

    @Autowired
    private RedisService redisService;

    @Autowired
    private JpaService jpaService;

    @GetMapping("/redis-to-mysql")
    public void redisToMysql(String redisKey) {
        Map<Object, Object> data = redisService.getHashData(redisKey);
        jpaService.saveData(data);
    }
}

从redis遍历获取哈希数据后如何同步到MySQL

可以通过以下步骤将Redis中的哈希数据同步到MySQL：

1. 连接Redis，并使用HSCAN遍历哈希数据，将其中的键值对读取出来，并存储到一个Python数据结构中，如字典。

2. 连接MySQL，并使用Python的MySQL库将数据插入到MySQL中对应的表中。

具体实现过程如下：

import redis
import pymysql

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')

# 遍历哈希数据
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS hash_data (key VARCHAR(255), field VARCHAR(255), value VARCHAR(255))")
pipe = r.pipeline()
for key in r.scan_iter(match='hash:*'):
    h = r.hgetall(name=key)
    for field, value in h.items():
        # 将哈希数据存储到MySQL中
        cursor.execute("INSERT INTO hash_data (key, field, value) VALUES (%s, %s, %s)", (key, field, value))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

以上代码将Redis中所有以"hash:"开头的键值对使用HSCAN遍历，并将其存储到一个MySQL表中。实际情况中，可以根据具体需求对代码进行修改和扩展。