convexHull()

The convexHull() function is a mathematical algorithm used to find the smallest convex polygon that completely encloses a set of points in a plane. The function takes a set of points as input and returns the set of points that form the vertices of the convex hull. The convex hull is useful in many applications, including computer graphics, computational geometry, and image processing. The algorithm has a time complexity of O(n log n), where n is the number of input points.

相关问题

arcgis convexhull

在 ArcGIS 中，可以使用 Convex Hull 工具来创建一个凸包多边形。凸包多边形是能够完全包围一组点的最小凸多边形。以下是在 ArcGIS 中使用 Convex Hull 工具创建凸包多边形的步骤：

1. 打开 ArcMap，并将您要创建凸包多边形的点图层添加到地图中。
2. 单击 "ArcToolbox" 窗口中的 "Analysis Tools"，然后选择 "Proximity" 下的 "Convex Hull" 工具。
3. 在 "Convex Hull" 工具对话框中，选择输入点图层和输出多边形图层的路径和名称。
4. 选择要使用的坐标系统和凸包类型（完全凸包或外壳凸包）。
5. 单击 "OK" 按钮以创建凸包多边形。

完成上述步骤后，将会创建一个新的多边形图层，其中包含了覆盖输入点图层的最小凸多边形。您可以使用此多边形图层进行空间分析和数据可视化等操作。

opencv convexHull

OpenCV中的convexHull函数可以用于计算凸包。凸包是将点集包围在最小凸多边形中的多边形。函数的语法如下：

hull = cv2.convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]]

其中，参数points是输入的点集，hull是可选的输出凸包的点集，clockwise表示是否按顺时针方向输出凸包的点集，returnPoints表示是否输出凸包的点集（如果为False，则输出凸包的索引）。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 生成随机点集
points = np.random.randint(0, 100, (10, 2))

# 计算凸包
hull = cv2.convexHull(points)

# 显示结果
img = np.zeros((100, 100), dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(img, [points], 0, 255, 1)
cv2.drawContours(img, [hull], 0, 255, 1)
cv2.imshow('Convex Hull', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下图所示：