把一个长度n的数组分成k个非空子序列,且每个元素必须出现在某个子序列中,且恰好出现一次,使这k个子序列平均数之和尽可能小
时间: 2023-03-31 19:02:30 浏览: 329
这个问题可以使用贪心算法来解决。首先将数组从小到大排序,然后依次将每个元素分配给当前平均数最小的子序列。具体实现可以使用一个数组来记录每个子序列的和,以及一个数组来记录每个子序列中已经分配的元素个数。每次将元素分配给当前平均数最小的子序列,更新该子序列的和以及已分配元素个数,直到所有元素都被分配完毕。最后计算每个子序列的平均数,求出它们的和即可。
注意,这个算法并不能保证得到最优解,但是可以得到一个比较接近最优解的解。
相关问题
小红拿到了一个长度为n的数组,她希望把该数组拆分成k个非空子序列(每个元素必须出现在某个子序列中,且恰好出现一次)使得这k个子序列的平均数之和尽可能小。你能帮帮次)她吗?
可以,我可以帮助你。这是一个经典的动态规划问题可以使用贪心算法来解决。首先,将数组按照从小到大的顺序排序,然后从最小的数开始,依次将每个数分配到当前平均数最小的子列中。如果当前所有子序列的平均数相等,则将该数分配到任意一个子序列中即可。重复这个过程,直到的数都被分配到某个子序列中为止。最后,将每个子序列的平均数相加即可得到最小的平均数之和。
java实现最大子数组问题 在给定长度为n的数组X中寻找元素之和最大的非空子数组
以下是使用动态规划算法实现最大子数组问题的Java代码:
```java
public int maxSubArray(int[] nums) {
int maxEndingHere = nums[0];
int maxSoFar = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
maxEndingHere = Math.max(nums[i], nums[i] + maxEndingHere);
maxSoFar = Math.max(maxSoFar, maxEndingHere);
}
return maxSoFar;
}
```
在这段代码中,我们使用maxEndingHere和maxSoFar两个变量来维护最大子数组和的值。在每次遍历中,我们更新maxEndingHere和maxSoFar的值,最后返回maxSoFar即可。
可以使用以下代码来测试上述代码:
```java
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
int maxSum = maxSubArray(nums);
System.out.println(maxSum); // 输出6
}
```