scatterHandle = scatter(aa1,bb1 , 4,'r'); 如何改变标记点的形状
时间: 2024-01-21 10:03:30 浏览: 22
你可以通过第四个参数来指定标记点的形状,具体来说,可以使用以下形状:
- '.':圆点
- 'o':实心圆
- 'x':叉
- '+':加号
- '*':星号
- 's':正方形
- 'd':菱形
- '^':上三角形
- 'v':下三角形
- '>':右三角形
- '<':左三角形
- 'p':五边形
- 'h':六边形
以改变标记点形状为例,你可以将代码改为:
```
scatterHandle = scatter(aa1,bb1 , 4,'p'); % 将标记点形状改为五边形
```
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% 定义函数和绘图区域 vmc = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2); xx = linspace(-2, 2, 101); yy = linspace(-2, 2, 101); [X, Y] = ndgrid(xx, yy); % 绘制等高线图和点状标识 [C, h] = contour(X, Y, vmc(X, Y), [1 1]); hold on; scatterHandle = scatter(C(1,:), C(2,:), 'r');如何更改点状表示的间距
您可以使用 `scatterHandle` 的 `SizeData` 属性来更改点状表示的间距。具体来说,`SizeData` 属性控制点的大小,可以设置为一个标量值或一个与点的位置大小相同的向量,向量中的每个元素对应一个点的大小。以下是一个简单的示例:
```matlab
% 定义函数和绘图区域
vmc = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2);
xx = linspace(-2, 2, 101);
yy = linspace(-2, 2, 101);
[X, Y] = ndgrid(xx, yy);
% 绘制等高线图和点状标识
[C, h] = contour(X, Y, vmc(X, Y), [1 1]);
hold on;
scatterHandle = scatter(C(1,:), C(2,:), 'r');
% 修改点状标识的间距
set(scatterHandle, 'SizeData', 20);
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个函数 `vmc` 和绘图区域,并使用 `contour` 和 `scatter` 函数绘制了等高线图和点状标识。接着,我们使用 `set` 函数修改点状标识的间距,将 `SizeData` 属性设置为 20,这意味着所有的点都将具有相同的大小,且大小为 20。
如果您希望每个点具有不同的大小,可以将 `SizeData` 属性设置为一个与点的位置大小相同的向量,向量中的每个元素对应一个点的大小。如果您希望根据数据大小自动调整点的大小,可以使用 `scatter` 函数的第四个输入参数,将点的大小设置为一个与数据大小成比例的向量。
plt.scatter改变点的形状
要改变散点图中点的形状,可以使用 `marker` 参数。`marker` 参数可以接受不同的标记样式,例如:
- `'.'`:点状
- `'o'`:圆形
- `'+'`:加号
- `'*'`:星号
- `'s'`:正方形
- `'x'`:叉号
以下是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, marker='s')
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的例子中,`marker='s'` 将散点图的点形状设置为正方形。你可以根据需要选择不同的标记样式。