openmv将照片转为数组
时间: 2023-07-29 13:08:05 浏览: 121
要将OpenMV中的图像转换为数组,可以使用OpenMV的`pixels()`方法。此方法将图像转换为一维数组,并按行存储像素值。以下是一个将图像转换为数组的示例代码:
```
import sensor
import image
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
img = sensor.snapshot()
# 将图像转换为数组
array = img.to_rgb565(copy_to_fb=True, copy=True)
# 打印数组的形状和第一个像素的值
print(array.shape)
print(array[0])
```
在这个例子中,我们将OpenMV的摄像头设置为QVGA分辨率,并使用`to_rgb565()`方法将图像转换为数组。然后,我们打印数组的形状和第一个像素的值。你可以根据需要修改此示例代码以获取图像的其他信息。
相关问题
openmv将照片二值化的值转为数组
要将OpenMV上的照片二值化的值转为数组,可以使用OpenMV的image模块中的to_bytes()方法。该方法将图像的像素值转换为一维字节数组,每个像素占用一个字节。对于二值化图像,每个像素只有两种可能的值(0或1),因此可以将每个像素的值压缩为一个位,然后将每8个位打包成一个字节。以下是一个示例代码,演示如何将二值化图像转换为字节数组:
```python
import sensor, image
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
# 拍摄图像
img = sensor.snapshot()
# 二值化图像
img.binary([70, 255])
# 将图像转换为字节数组
data = img.to_bytes()
```
现在,变量data将包含OpenMV上拍摄的二值化图像的字节数组。注意,该数组的长度为图像宽度乘以图像高度除以8,因为每8个像素被打包成一个字节。
openmv如何建立阈值数组
在OpenMV中,可以使用`image`模块的`threshold`函数来建立阈值数组。阈值数组可以用于图像二值化,将图像中的像素分为两个类别,例如黑色和白色。以下是一个简单的示例:
```python
import sensor
import image
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 获取图像
img = sensor.snapshot()
# 根据阈值数组进行图像二值化
thresholds = [(0, 64), (192, 255)] # 阈值数组,两个元组分别代表黑色和白色的阈值范围
img.binary([(0, 64), (192, 255)]) # 图像二值化
# 显示二值化后的图像
img.show()
```
上述代码中,`thresholds`是一个包含两个元组的阈值数组,每个元组表示一个颜色类别的阈值范围。在示例中,第一个元组`(0, 64)`表示黑色的阈值范围,第二个元组`(192, 255)`表示白色的阈值范围。
然后,使用`img.binary(thresholds)`函数将图像根据阈值数组进行二值化处理。
最后,使用`img.show()`函数显示二值化后的图像。
请注意,上述代码仅为示例,实际使用时可能需要根据具体需求调整阈值范围和其他参数。你可以查阅OpenMV的官方文档以获取更详细的信息和函数用法。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)