代码写出动态规划的最短路径问题

好的，关于最短路径问题的动态规划，这是一个经典的问题。这里给您简要介绍一下最短路径问题的动态规划思路：首先需要定义状态，可以将其定义为一个二维数组dp[i][j]，表示从起点到(i,j)这个点的最短路径长度；其次，需要找到状态转移方程，即dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]，其中grid[i][j]表示该点的权值；最后，需要初始化，根据起点起始状态进行初始化，即dp[0][0]=grid[0][0]。接下来就可以动态规划求解最短路径问题了。希望这个简要介绍能够对您有所帮助。