_thread.start_new_thread(task2, (), 1)

时间: 2023-08-22 08:07:13 浏览: 38
`_thread.start_new_thread(task2, (), 1)` 是一个使用 Python 标准库 `_thread` 创建新线程的示例代码。其中,`task2` 是一个函数名,`()` 是函数的参数,这里为空,`1` 是线程的优先级,取值范围为 0~5,其中 0 表示最低优先级,5 表示最高优先级。 这段代码的意思是,在新线程中执行函数 `task2`,并将线程的优先级设置为 1。需要注意的是,`task2` 函数必须是线程安全的,否则可能会引发竞态条件等问题。 该函数的返回值是一个整数,表示新线程的标识符。可以使用这个标识符来操作新线程,例如等待它结束等。
相关问题

# submit tasks for i in range(len(data)): task = Task(task_id=i, task_type='analysis', data=data[i]) thread_pool.submit(task) # start thread pool thread_pool.start() # save results to database data_storage.connect() data_storage.create_table() for i in range(len(data)): result = thread_pool.get_result(i) data_storage.save_result(i, result) data_storage.disconnect() if __name__ == '__main__': main()解析

这是一个使用线程池进行数据分析并将结果保存到数据库的代码示例。代码主要包括以下步骤: 1. 创建一个包含多个任务的数据列表data。 2. 创建一个线程池thread_pool。 3. 将每个任务封装成一个Task对象,加入到线程池中。 4. 启动线程池开始执行任务。 5. 连接到数据库data_storage,并创建一个新表。 6. 遍历数据列表,获取每个任务的结果,并将结果保存到数据库中。 7. 断开与数据库的连接。 8. 在主函数main中调用以上步骤。 这个代码示例使用线程池可以有效地提高数据分析的效率,同时将结果保存到数据库也可以方便地进行后续的数据处理和管理。

# TODO: 进入先登录 # TODO: 服务端处理数据功能完善 from threading import Thread from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM from queue import Queue request_queue = Queue() configs_file = open("configs") configs = eval("".join(configs_file.readlines())) # print(configs) # examples -> 'IP': 'localhost' def mainThread(): username = input("Username: ") password = input("Password: ") request_queue.put("__" + username + "__" + "\n" + "__" + password + "__") request_queue.join() while True: request = input(">>> ") request_queue.put(request) request_queue.join() if not request: while True: if request_queue.get() == "__STOP_FINISH__": request_queue.task_done() return def tcpConnectionThread(): tcp_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) server_addr = (configs['IP'], configs['HOST']) tcp_socket.connect(server_addr) username, password = request_queue.get().split('\n') username, password = username[2:-2], password[2:-2] print(username, password) request_queue.task_done() while True: send_data = '_' + request_queue.get() tcp_socket.send(send_data.encode('utf-8')) recv_data = tcp_socket.recv(1024) if not send_data[1:]: request_queue.task_done() break print(recv_data.decode('utf-8')) request_queue.task_done() tcp_socket.close() request_queue.put("__STOP_FINISH__") request_queue.join() return if __name__ == "__main__": main = Thread(target=mainThread) connection = Thread(target=tcpConnectionThread) main.start() connection.start()

这段代码是一个基于TCP协议的客户端程序,通过与服务器建立连接实现与服务器的交互。客户端程序分为两个线程,一个是主线程,用于接收用户输入的请求并将请求加入到任务队列中,另一个线程是tcp连接线程,用于建立TCP连接并不断地发送请求和接收响应。 其中,主线程通过input()函数获取用户输入的请求,并将其加入到任务队列request_queue中。tcp连接线程通过获取request_queue中的请求,并将请求发送给服务器,接收服务器的响应并将其打印到控制台上。 需要注意的是,这段代码中使用了Python标准库中的Queue模块来实现任务队列request_queue。另外,代码中还使用了Python中的多线程技术来实现并发处理任务队列中的请求。

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void AGVScheduler::assign_task_to_agv(std::vector<Task>& tasks, std::vector<AGV>& agvs) { // 首先按照任务的完成状态、优先级进行排序 std::sort(tasks.begin(), tasks.end(), [](const Task& task_1, const Task& task_2) { if (task_1.completed != task_2.completed) { return !task_1.completed; } else { return task_1.priority < task_2.priority; } }); for (const auto& task : tasks) { std::cout << "Task name: " << task.id << ", Completed: " << task.completed << ", Priority: " << task.priority << std::endl; } // 遍历任务列表,分配任务给可用的小车 for (auto& task : tasks) { if (!task.completed) { AGV* closest_agv = nullptr; // 初始化为 nullptr // 查找可用的小车 while (closest_agv == nullptr) { for (auto& agv : agvs) { if (agv.getState()) { closest_agv = &agv; break; } } if (closest_agv == nullptr) { // 没有可用的小车,等待一段时间再查找 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); } } // 找到最近的可用小车 int min_distance = INT_MAX; for (auto& agv : agvs) { if (agv.getState()) { int distance = abs(agv.getCurrentX()- task.start_x) + abs(agv.getCurrentY() - task.start_y); if (distance < min_distance) { min_distance = distance; closest_agv = &agv; } } } closest_agv->setCurrentX(closest_agv->getCurrentX()); closest_agv->setCurrentY(closest_agv->getCurrentY()); closest_agv->setEndCoord(task.end_x, task.end_y); // 将任务终点分配给 AGV 对象的终点坐标 closest_agv->setStartCoord(task.start_x, task.start_y); // 将任务起点分配给 AGV 对象的终点坐标 closest_agv->setState(false); task.completed = true; std::cout << closest_agv->getid() << "," << task.id << endl; } } },修改爲找到可用的小車,找不到等待一段时间再查找。已經找到的可用小車的任務繼續下面的流程,黨等待一段時間找到可用任務的小車也繼續下面的流程

for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].getLoad() == true) { // 如果是负载的状态 if (agvs[i].getCurrentX() == agvs[i].getEndX() && agvs[i].getCurrentY() == agvs[i].getEndY()) { // 如果到达终点 agvs[i].setLoad(false); // 设置为空载状态 agvs[i].setState(true); std :: cout << "agv__id :" << agvs[i].getid() << " ,agv_get_task_id :" << agvs[i].get_task_id() << endl; for (int j = 0; j < tasks.size(); j++) { if (tasks[j].id == agvs[i].get_task_id()) { completed_task_index = j; break; } } if (completed_task_index != -1) { tasks[completed_task_index].completed = 2; } task_to_agv(); // 更新任务分配 update(); // 更新AGV状态 } else { // 否则行驶到终点 Node* start_node = new Node(agvs[i].getCurrentX(), agvs[i].getCurrentY()); Node* end_node1 = new Node(agvs[i].getEndX(), agvs[i].getEndY()); std::vector<Node*> path_to_end = astar.getPath(start_node, end_node1); path_to_end.erase(path_to_end.begin()); std::vector<Node*> path; path.insert(path.end(), path_to_end.begin(), path_to_end.end()); paths[i] = path; } } else { // 如果是空载的状态 if (agvs[i].getCurrentX() == agvs[i].getStartX() && agvs[i].getCurrentY() == agvs[i].getStartY()) { // 如果到达起点 agvs[i].setLoad(true); // 设置为负载状态 } else { // 否则行驶到起点 Node* start_node = new Node(agvs[i].getCurrentX(), agvs[i].getCurrentY()); Node* end_node = new Node(agvs[i].getStartX(), agvs[i].getStartY()); std::vector<Node*> path_to_start = astar.getPath(start_node, end_node); std::vector<Node*> path; path.insert(path.end(), path_to_start.begin() + 1, path_to_start.end()); paths[i] = path; } } },爲什麽在MainWindow::paintEvent函數中,一查找paths數組,畫面就會卡死,怎麽修改

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