keras.optimizers.adam()
时间: 2023-05-04 10:00:56 浏览: 205
'b'keras.optimizers.adam()' 是 Keras 框架中的 Adam 优化器,用于优化神经网络的参数。Adam 优化器可以自适应地调整每个权重的学习率,使其更有效地更新模型参数,从而提高模型的准确性和收敛速度。在训练模型时,可以将 Adam 优化器作为参数传递给模型的 compile() 方法以使用它。
相关问题
tf.keras.optimizers.Adam
是什么意思?
tf.keras.optimizers.Adam 是一种梯度下降优化器,它适用于训练神经网络。Adam 的全称为 Adaptive Moment Estimation,它结合了 AdaGrad 和 RMSProp 策略,并加入了一些自己的特色。Adam 在处理大规模数据和高维度参数时表现得非常出色,训练速度快,并且很容易调整学习率。
tf.keras.optimizers.adam
Adam 是 TensorFlow 中 Keras 库的一种优化器,它通过梯度下降算法来最小化模型的损失函数。Adam 算法是一种自适应学习率算法,它能够根据每个参数的梯度值自动调整学习率,使得训练更快收敛。
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