能够动态识别人脸并框出人脸的代码
时间: 2023-08-16 19:07:44 浏览: 40
可以使用OpenCV库来实现动态识别人脸并框出人脸的代码。以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头中的一帧
ret, frame = cap.read()
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# 在图像中框出人脸
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下 q 键退出循环
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,上述代码需要使用到一个名为 `haarcascade_frontalface_default.xml` 的分类器文件,可以在 OpenCV 官网下载对应的文件。该文件用于检测人脸。