pandas drop 删除前三行
时间: 2023-07-01 20:26:04 浏览: 79
pandas删除含有特定数值的行或列
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可以使用 pandas 中的 `drop` 函数来删除前三行。假设有一个 DataFrame `df`,可以使用以下代码来删除前三行:
```
df = df.drop([0, 1, 2])
```
其中 `[0, 1, 2]` 表示要删除的行的索引,也就是前三行的索引。注意,这会返回一个新的 DataFrame,原始的 DataFrame 不会被修改。如果想要就地修改原始的 DataFrame,可以将 `inplace=True` 传递给 `drop` 函数,如下所示:
```
df.drop([0, 1, 2], inplace=True)
```
这样就会直接在原始的 DataFrame 上进行修改,而不会返回一个新的 DataFrame。
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